VALIDAÇÃO DE DADOS DE CHUVA DO TERRACLIMATE PARA O MUNICÍPIO DE RIO BRANCO, ACRE DURANTE ANOS DO EL NIÑO OSCILAÇÃO-SUL

Autores

• José Luiz Monteiro Benício de Melo iD Universidade Federal do Acre
• Jesus Padilha iD Universidade Federal do Acre
• Santiago Maria Márquez Arévalo iD Universidade Federal de Viçosa
• Bruna Rodrigues de Sousa iD Universidade Federal de Viçosa
• Ana Luisa Ribeiro de Faria iD Universidade Federal de Viçosa
• Dan Gustavo Feitosa Braga iD Universidade Federal do Acre
• Marcela Cristine de Assis Macedo iD Universidade Federal de Viçosa
• Matheus Nathaniel Soares da Costa iD Universidade Federal do Acre
• Rafael Coll Delgado iD Universidade Federal do Acre

Resumo

Os produtos de origem florestal, com o óleo de palma e outros, necessitam de condições meteorológicas ideais para maximizar sua produção ao longo do ano, porém existe uma lacuna de conhecimento no tocante a dados em campo destas variáveis. A limitação de estações meteorológicas na região amazônica, resultante de dificuldades logísticas, contribuem negativamente no que diz respeito à gestão e monitoramento ambiental. O presente estudo visa avaliar a eficiência do conjunto de dados de reanálise TerraClimate, para capital Rio Branco, usando a variável chuva e os dados disponíveis na estação meteorológica automática (A104) do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), durante anos de El Niño Oscilação-Sul (ENOS), buscando verificar a acurácia dos dados de reanálise para tais eventos. Foi analisado o comportamento das séries de chuva dos períodos de 2010-2011 (La Niña), 2012-2013 (neutralidade) e 2023-2024 (El Niño). Os resultados do TerraClimate evidenciaram uma baixa variação com os dados da A104. No período de 2010-2011 (La Niña), houve uma correlação de 0,677 e um índice de concordância de 0.8 entre os dados. No período de 2012–2013 (neutralidade) a correlação manteve-se positiva moderada, correspondente 0,578, sendo também o período com menor concordância com essa tendo valores de 0,584. Por fim, embora os resultados do TerraClimate apresentam-se como uma ferramenta eficiente para analisar a variabilidade temporal na região estudada, se faz necessário destacar que os dados de reanálise podem indicar valores que subestimam a realidade, salientando a importância de medições por meio de instrumentos in loco, como a A104.

Palavras-chave

Amazônia Ocidental; Chuva; Eventos Extremos; Sensoriamento Remoto

Licença

Este capítulo está sob a Licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional .

O conteúdo do capítulo, seus dados, forma, correção e confiabilidade são de responsabilidade exclusiva do(s) autor(es). É permitido o download e o compartilhamento, desde que pela origem e no formato Acesso Livre (Open Access), com os devidos créditos e a citação atribuídos ao(s) respectivo(s) autor(es). Não é permitida qualquer alteração, catalogação em plataformas de acesso restrito ou utilização para fins comerciais. O(s) autor(es) mantém os direitos autorais do texto.