VALIDAÇÃO DE DADOS DE CHUVA DO TERRACLIMATE PARA O MUNICÍPIO DE RIO BRANCO, ACRE DURANTE ANOS DO EL NIÑO OSCILAÇÃO-SUL

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Título

VALIDAÇÃO DE DADOS DE CHUVA DO TERRACLIMATE PARA O MUNICÍPIO DE RIO BRANCO, ACRE DURANTE ANOS DO EL NIÑO OSCILAÇÃO-SUL

Autores:
  • José Luiz Monteiro Benício de Melo

  • Jesus Padilha

  • Santiago Maria Márquez Arévalo

  • Bruna Rodrigues de Sousa

  • Ana Luisa Ribeiro de Faria

  • Dan Gustavo Feitosa Braga

  • Marcela Cristine de Assis Macedo

  • Matheus Nathaniel Soares da Costa

  • Rafael Coll Delgado

DOI
  • DOI
  • 10.37885/251220724
    Publicado em

    30/12/2025

    Páginas

    68-84

    Capítulo

    6

    Resumo

    Os produtos de origem florestal, com o óleo de palma e outros, necessitam de condições meteorológicas ideais para maximizar sua produção ao longo do ano, porém existe uma lacuna de conhecimento no tocante a dados em campo destas variáveis. A limitação de estações meteorológicas na região amazônica, resultante de dificuldades logísticas, contribuem negativamente no que diz respeito à gestão e monitoramento ambiental. O presente estudo visa avaliar a eficiência do conjunto de dados de reanálise TerraClimate, para capital Rio Branco, usando a variável chuva e os dados disponíveis na estação meteorológica automática (A104) do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), durante anos de El Niño Oscilação-Sul (ENOS), buscando verificar a acurácia dos dados de reanálise para tais eventos. Foi analisado o comportamento das séries de chuva dos períodos de 2010-2011 (La Niña), 2012-2013 (neutralidade) e 2023-2024 (El Niño). Os resultados do TerraClimate evidenciaram uma baixa variação com os dados da A104. No período de 2010-2011 (La Niña), houve uma correlação de 0,677 e um índice de concordância de 0.8 entre os dados. No período de 2012–2013 (neutralidade) a correlação manteve-se positiva moderada, correspondente 0,578, sendo também o período com menor concordância com essa tendo valores de 0,584. Por fim, embora os resultados do TerraClimate apresentam-se como uma ferramenta eficiente para analisar a variabilidade temporal na região estudada, se faz necessário destacar que os dados de reanálise podem indicar valores que subestimam a realidade, salientando a importância de medições por meio de instrumentos in loco, como a A104.

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    Palavras-chave

    Amazônia Ocidental; Chuva; Eventos Extremos; Sensoriamento Remoto

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