REVISIÓN SISTEMÁTICA DEL USO DE LA IA BASADOS EN LLMS EN EL APRENDIZAJE AUTÓNOMO EN ESTUDIANTES UNIVERSITARIOS

La presente investigación es una revisión sistemática de la literatura sobre el uso de inteligencia artificial basados en LLMs (Large Language Model) sobre el aprendizaje autónomo de los estudiantes universitarios. El objetivo principal fue identificar cómo el uso de las herramientas IA-LLMs influye en el aprendizaje autónomo en los estudiantes. Se realizó mediate la metodología PRISMA a través de la revisión de 17 artículos científicos que fueron publicados desde 2021 al 2025 de revistas indexadas como Scopus, Scielo, Dialnet y Google académico que cumplieron los criterios de inclusión y exclusión. Como resultado se obtuvo que existe una correlación ordinal de Tau de Kendall = 0.476) con una significancia p=0.039, lo que indica una concordancia positiva moderada entre el nivel de uso de IA basada en LLM y el aprendizaje autónomo. Se concluye que a medida que se incrementa el uso de IA basadas en LLMs, se observa una tendencia creciente en el aprendizaje autónomo entre los estudiantes universitarios.