INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO ENSINO DE QUÍMICA: UMA REVISÃO DAS TECNOLOGIAS EDUCACIONAIS E IMPACTOS NA FORMAÇÃO DOCENTE

A Inteligência Artificial (IA) tem desempenhado um papel cada vez mais central na transformação da educação contemporânea, especialmente em áreas que demandam elevado nível de abstração conceitual, como o ensino de Química. Esta revisão de literatura analisa, de forma abrangente, as principais tecnologias educacionais baseadas em IA aplicadas ao contexto da Química, incluindo chatbots e tutores inteligentes, sistemas de aprendizagem adaptativa, laboratórios virtuais enriquecidos por algoritmos preditivos, modelos generativos voltados para visualização molecular e ferramentas de avaliação automatizada com análise de desempenho em tempo real. Os estudos analisados evidenciam que a IA contribui para a personalização da aprendizagem, favorecendo trajetórias formativas individualizadas, a compreensão de fenômenos complexos por meio de múltiplas representações e a automatização de tarefas repetitivas do professor, o que amplia o tempo dedicado à mediação pedagógica qualitativa. Também são discutidos os impactos e implicações dessas tecnologias para a formação docente, abordando o desenvolvimento de competências digitais, a necessidade de compreensão crítica das ferramentas, aspectos éticos relacionados ao uso de dados e obstáculos para a implementação em diferentes realidades educacionais. Conclui-se que essas tecnologias podem transformar positivamente o ensino de Química, desde que empregadas de modo responsável, contextualizado e alinhado a práticas pedagógicas interdisciplinares, garantindo qualidade e equidade ao processo de aprendizagem.