COMUNICAÇÃO ALGORÍTMICA E CONFIANÇA INSTITUCIONAL: UM MODELO IAT–EAAT APLICADO AO CASO DA JUSTIÇA BRASILEIRA

Autores

• Diego Campos Salgado BragaMinistério Público do Estado de Goiás
• Raquel Lobão EvangelistaUERJ

Resumo

A emergência da Inteligência Artificial Generativa (IAG) transformou as dinâmicas da comunicação institucional, sobretudo em ambientes digitais onde imagens e mensagens são produzidas por sistemas algorítmicos. Este capítulo apresenta uma proposta metodológica para investigar a confiança institucional na era da comunicação algorítmica, com base na dissertação Associações Automáticas entre Inteligência Artificial e Confiança. Articula-se o uso combinado do Teste de Associação Implícita (IAT) e do Teste de Atribuição Explícita de Atributos (EAAT) para mensurar julgamentos conscientes e inconscientes sobre imagens geradas por IAG de profissionais do sistema de justiça. Fundamentado no modelo de confiança de Mayer, Davis e Schoorman (1995), o estudo revela discrepâncias entre atitudes explícitas e implícitas, evidenciando os desafios simbólicos impostos pela mediação algorítmica. O modelo IAT–EAAT é apresentado como ferramenta promissora para pesquisas que exploram a credibilidade institucional em tempos de hiper-realidade digital.

Palavras-chave

inteligência artificial generativa; metodologia de pesquisa; confiança institucional; sistema de justiça

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