ANÁLISE MULTIVARIADA E GEOESTATÍSTICA NO ESTUDO DA DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL DE ATRIBUTOS DO SOLO E DA VEGETAÇÃO

Code: 201202646
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Título

ANÁLISE MULTIVARIADA E GEOESTATÍSTICA NO ESTUDO DA DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL DE ATRIBUTOS DO SOLO E DA VEGETAÇÃO

Autores:
  • Camila Santos da Silva

  • Felipe Leite Coelho da Silva

  • Marcos Gervasio Pereira

DOI
  • DOI
  • 10.37885/201202646
    Publicado em

    28/01/2021

    Páginas

    14-28

    Capítulo

    1

    Resumo

    Em estudos que avaliam os atributos do solo e da vegetação é frequente o uso da estatística univariada. Porém, a análise multivariada é mais indicada, pois avalia múltiplas variáveis. O uso da análise multivariada reduz o número de variáveis e associada à geoestatística melhora a interpretação dos resultados. Logo, o objetivo deste trabalho foi reduzir o número de atributos do solo e da vegetação analisados e espacializar os fatores encontrados em uma área em processo de restauração ecológica. Foram avaliados os atributos químicos, físicos e biológicos do solo e, ainda os atributos fitossociológicos e dendrométricos da vegetação arbórea. A análise fatorial (AF) foi utilizada para reduzir o número de variáveis e a geoestatística para espacializar os escores gerados. O melhor padrão dos atributos foi composto por três eixos fatoriais, no qual o terceiro eixo apresentou uma porcentagem acumulada da variância total igual a 60 %. Os atributos do solo correlacionaram-se positivamente com o primeiro e o terceiro eixo fatorial, enquanto o segundo eixo com os atributos da vegetação. Diante disso, o fator 1 pode estar relacionado ao teor de matéria orgânica do solo, sendo que esse apresentou uma distribuição mais heterogênea quando comparado aos demais; o fator 2 com a distribuição do estrato arbóreo e o fator 3 com o teor de bases no solo. Portanto, no presente estudo, três fatores foram suficientes para detectar a variação total dos dados, os quais foram espacializados, indicando que o uso da AF associada à geoestatística aprimora e simplifica a interpretação das variáveis.

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    Palavras-chave

    análise fatorial, krigagem ordinária, ciência do solo, ciência florestal, restauração ecológica.

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