ÍNDICE DE ACURÁCIA DE MAPAS DE VARIABILIDADE ESPACIAL DE FERTILIDADE DO SOLO ORIUNDOS DE DADOS ESTIMADOS POR UMA REDE NEURAL ARTIFICIAL
Elaine De Fatima Miranda Freitas
Freitas, Elaine de Fatima Miranda
Sueli Martins De Freitas Alves
Alves, Sueli Martins De
Roberto Dib Bittar
Bittar, Roberta Dib
Sabrina Dias De Oliveira
De Oliveira, Sabrina Dias
Cláudio Magela Soares
Soares, Cláudio Magela
Ivandro José De Freitas Rocha
Rocha, Ivandro José De Freitas
Caroline Xavier Dos Santos
Santos, Caroline Xavier Dos
31/08/2022
359-376
23
Objetivo: Objetivou-se com este trabalho, analisar utilizando o sistema de classificação fuzzy a fertilidade de uma área cultivada com tomate industrial. Métodos: A partir de uma grade amostral de 50x50m foram coletados 120 pontos amostrais, em que foram determinados os atributos físicos e químicos do solo. Foram selecionados aleatoriamente 4 pontos obtidos na análise de solo, para compor as variáveis de entrada de aplicação na RNA, após obtenção das estimativas utilizando a RNA, esses foram submetidos à análise geoestatística, análise de fertilidade do solo por lógica Fuzzy, necessidade de fertilizantes e corretivo e análise de acurácia dos mapas de variabilidade espacial. Resultados: O mapa de fertilidade para a cultura do tomate industrial revelou que a área apresenta de mediana a alta fertilidade, já o mapa de recomendação de calagem demostrou a não necessidade de correção do solo. Foi observada a existência de áreas com menores e maiores exigências do adubo fosfatado. Conclusão: A área estudada apresenta boa fertilidade e os índices de acuraria permitiram a comparação entre os mapas de variabilidade espacial dos atributos do solo.
Lógica Fuzzy, Agricultura de precisão, Exatidão global, Atributos do solo.
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