IMPACTO DE LAS REMESAS EN LA INCLUSIÓN FINANCIERA EN LA MACRO REGIÓN NORTE DEL PERÚ, PERIODO 2017-2022



IMPACTO DE LAS REMESAS EN LA INCLUSIÓN FINANCIERA EN LA MACRO REGIÓN NORTE DEL PERÚ, PERIODO 2017-2022
978-65-5360-926-6

2025
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Lourdes Del Pilar Meca Medina
Medina, Lourdes Del Pilar Meca
Rosita Maryury Silupu Espinoza
Espinoza, Rosita Maryury Silupu
Eduardo Sanchez Pacheco
Pacheco, Eduardo Sanchez
Wilmer Casely Huancas de La Cruz
Cruz, Wilmer Casely Huancas de La
Freddy Carrasco Choque
Choque, Freddy Carrasco
Yerson Paul Semillan Rosales
Rosales, Yerson Paul Semillan
Marcos Marcelo Flores Castillo
Castillo, Marcos Marcelo Flores
Anggie Melissa Sánchez Yarleque
Yarleque, Anggie Melissa Sánchez
La importancia de las remesas es un elemento clave en la inclusión financiera, representando un catalizador en el acceso a diversos servicios financieros que llegan a todo el Perú, logrando la inclusión de hogares receptores a una serie de beneficios, mejorando las condiciones de vida y el bienestar genera promoviendo el dinamismo económico y regional. Se tuvo como objetivo del presente estudio, analizar el impacto de las remesas en la inclusión financiera de la Macro Región Norte del Perú, periodo 2017-2022. Para obtenerlo se aplicó la metodología de Propensity Score Matching. Los datos fueron obtenidos por la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). Los resultados indican que, las remesas tienen un impacto negativo y estadísticamente significativo en la inclusión financiera de los hogares de la Macro Región Norte del Perú en los años 2019, 2020, 2021 y 2022, es decir, si se incrementan los hogares que perciben remesas, los hogares que hacen uso del sistema financiero formal se van a reducir; mientras que, su efecto no es significativo en el año 2017 y 2018. Además, las remesas tienen un impacto contrario y estadísticamente significativo en el gasto total de los hogares de la Macro Región Norte en todos los años del periodo estudiado y según los tres métodos de Propensity Score Matching: Nearest Neighbor, Kernel y Stratification; sin embargo, no incide significativamente en el gasto en alimentos, pues no se han encontrado diferencias significativas entre el grupo de tratados y controles.
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