VEGETAÇÃO ARBÓREA URBANA SOB PRESSÃO CLIMÁTICA: ANÁLISE ESPACIAL EM VIAMÃO-RS (2023–2024)

O estado do Rio Grande do Sul tem enfrentado, com frequência crescente, desastres naturais causados por extremos climáticos, como excesso ou escassez de chuvas. Entre 2004 e 2024, foram registradas 5.236 ocorrências no estado, com destaque para o ano de 2023, influenciado pela transição entre os fenômenos La Niña e El Niño. Esses desastres, além de dependerem da intensidade dos fenômenos naturais, estão diretamente ligados à vulnerabilidade socioambiental das áreas atingidas. Nesse contexto, a vegetação arbórea urbana tem sido considerada um importante elemento na mitigação dos impactos hidrológicos, especialmente inundações. Este estudo quantifica as alterações na cobertura arbórea urbana do município de Viamão (RS) entre 2023 e 2024, utilizando imagens multiespectrais da constelação PlanetScope (resolução espacial aproximada de 3 metros) e técnicas de geoprocessamento. A metodologia adotada baseou-se na vetorização manual da vegetação arbórea a partir da interpretação visual de imagens em composição falsa- cor (RGB864), favorecendo a discriminação espectral entre a vegetação e demais alvos urbanos. Imagens derivadas do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), extraídas das mesmas cenas PlanetScope, bem como dados de alta resolução do Google Earth Pro, foram empregados como insumos auxiliares para aumentar a acurácia da delimitação. Todo o processamento foi conduzido em ambiente de Sistemas de Informação Geográfica (SIG). Os resultados indicam uma redução de aproximadamente 4% na área de cobertura arbórea urbana em Viamão entre 2023 e 2024. Observou-se que essa perda foi mais acentuada em zonas urbanas expandidas e áreas historicamente suscetíveis a alagamentos. A integração entre dados orbitais e geotecnologias revelou-se eficaz para caracterizar espacialmente os aglomerados arbóreos urbanos, fornecendo informações geoespaciais importantes tanto para políticas públicas de adaptação às mudanças climáticas quanto para o planejamento urbano sustentável.