SENSORIAMENTO REMOTO APLICADO À ESTIMATIVA DE BIOMASSA FLORESTAL: INTEGRAÇÃO DE DADOS SENTINEL-2 E VARIÁVEIS DENDROMÉTRICAS

Autores

• Amanda Aparecida de LimaFCA UNESP
• Ricardo Marques BarreirosFCA UNESP
• Bruna Soares Xavier de Barros iD FCA UNESP
• Zacarias Xavier de Barros iD FCA UNESP

Resumo

A estimativa da biomassa florestal por sensoriamento remoto constitui uma alternativa para complementar os levantamentos de campo e ampliar a obtenção de informações sobre povoamentos florestais. Este estudo teve como objetivo estimar a biomassa aérea de um povoamento de Pinus elliottii var. elliottii, com idades entre 19 e 24 anos, utilizando dados do sensor MSI/Sentinel-2 associados a variáveis dendrométricas obtidas em inventário florestal. Foram instaladas 60 parcelas circulares de 500 m² em uma área de 82,58 ha, e 24 árvores-amostra foram submetidas à cubagem e à determinação da biomassa das frações arbóreas. A partir das imagens Sentinel-2, foram obtidos valores de reflectância e índices de vegetação, posteriormente empregados como variáveis explicativas na modelagem da biomassa. A seleção de variáveis foi realizada pelo método Stepwise backward com base no Critério de Informação de Akaike (AIC), e a multicolinearidade foi avaliada pelo fator de inflação da variância (VIF). O modelo final apresentou R² ajustado de 0,92 e MAPE de 8,64%. Os resultados mostram o potencial da integração entre dados dendrométricos e Sentinel-2 para a modelagem da biomassa, embora a redundância entre os preditores espectrais deva ser considerada na seleção das variáveis.

Palavras-chave

biomassa florestal; sensoriamento remoto; índices de vegetação; inventário florestal

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