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OPEN SCIENCE RESEARCH IV
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Título

NOVA METODOLOGIA DE CARACTERIZAÇÃO COMPOSICIONAL DA LIGNOCELULOSE APLICANDO A DECONVOLUÇÃO DE DADOS TERMOGRAVIMÉTRICOS

10.37885/220609116

Crossref

Publicado no livro

OPEN SCIENCE RESEARCH IV

Capítulo

43

Páginas

604-619

Publicado em

02/07/2022

Autores

  • Heloise Oliveira Medeiros de Araújo MouraLaboratório de Tecnologias Energéticas (LABTEN) – UFRN
  • Anne Beatriz Figueira CâmaraLaboratório de Tecnologias Energéticas (LABTEN) – UFRN
  • Brendo Revoredo da SilvaLaboratório de Tecnologias Energéticas (LABTEN) – UFRN
  • Isabelle de Medeiros AlbuquerqueLaboratório de Tecnologias Energéticas (LABTEN) – UFRN
  • Keverson Gomes de OliveiraLaboratório de Tecnologias Energéticas (LABTEN) – UFRN
  • Leila Maria Aguilera CamposNúcleo de Química Verde (NQV) – UNIFACS/UFBA
  • Luciene Santos de CarvalhoLaboratório de Tecnologias Energéticas (LABTEN) – UFRN

Resumo

Objetivo: este trabalho tem como objetivo apresentar o desenvolvimento e a avaliação estatística de uma metodologia alternativa rápida, sustentável e eficiente para a caracterização composicional da biomassa lignocelulósica. Métodos: o método de deconvolução de picos foi aplicado as curvas termogravimétricas diferenciais (DTG) para quantificar os componentes das biomassas do bagaço da cana-de-açúcar e de sabugo de milho. O procedimento analítico NREL/TP-510-42618 foi realizado para comparação. Resultados: a deconvolução das curvas de DTG permitiu a separação eficiente dos eventos de perda mássica em curvas Gaussianas, atribuídas aos diferentes componentes. As réplicas apresentaram baixíssimo desvio padrão (<1,58), e a análise de variância (ANOVA) da deconvolução provou que a curva soma gerada é estatísticamente igual a curva real em um intervalo de 95% de confiança, para ambas as biomassas. Conclusão: esta metodologia foi eficiente para determinar a porcentagem mássica de cada fração lignocelulósica com altas precisão e exatidão, ao contrário do observado nos resultados do sendo uma alternativa promissora para aplicação na indústria e na pesquisa.

Palavras-chave

Biomassa lignocelulósica, Metodologia alternativa, Termogravimetria, Deconvolução de picos, Análise estatística, ANOVA.

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