MODELOS DINÁMICOS PARA LA MICROBIOLOGÍA PREDICTIVA

Autores

• Johan Denis Aguilar RamirezUniversidad Nacional del Altiplano, Puno
• Jhonatan Hinojosa MamaniUniversidad Nacional del Altiplano, Puno
• Javier Elias Mamani GamarraUniversidad Nacional del Altiplano, Puno
• Benito Pepe Calsina CalsinaUniversidad Nacional de Juliaca, Juliaca
• Flavio Jesus Mamani HanccoUniversidad Privada San Carlos, Puno
• Grimanesa Felicita Rado MirandaUniversidad Nacional de Juliaca, Juliaca
• Felix Cristobal Ochotoma ParavicinoUniversidad Andina Nestor Caceres Velasquez, Juliaca
• Fredy Toribio Chalco VargasUniversidad Andina Nestor Caceres Velasquez, Juliaca
• Hitler Juan Poma CruzUniversidad Nacional del Altiplano, Puno
• Victor Cipriano Flores FloresUniversidad Nacional del Altiplano, Puno

Resumo

Objetivo: Este estudio tiene como objetivo aplicar modelos matemáticos basados en ecuaciones diferenciales de primer orden para predecir la dinámica de microorganismos en alimentos. Métodos: Hemos desarrollado modelos que cuantifican la tasa de crecimiento o inactivación microbiana como proporcional a la concentración microbiana. Utilizamos ajustes y funciones para describir desviaciones del comportamiento logarítmico lineal, incluyendo fases de adaptación y estacionaria en el crecimiento, así como fases de hombro y cola en la inactivación. La estimación de parámetros se basa en datos experimentales bajo condiciones variables. Resultados: Los modelos basados en ecuaciones diferenciales de primer orden son efectivos para predecir la dinámica de microorganismos en alimentos. Identificamos patrones comunes, como las fases de adaptación y estacionaria en el crecimiento, y fases de hombro y cola en la inactivación. Conclusiones: este estudio destaca la utilidad de los modelos matemáticos en la microbiología predictiva en la industria alimentaria, contribuyendo a la seguridad y calidad de los alimentos. La elección del enfoque de ajuste de parámetros depende de los datos y objetivos específicos del modelado, proporcionando una base para futuras investigaciones.de inactivación térmica.

Palavras-chave

Crecimiento Microbiano, Inactivación microbiana, seguridad alimentaria, calidad de los alimentos, Estimación de parámetros.

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