MODELOS DINÁMICOS PARA LA MICROBIOLOGÍA PREDICTIVA

Code: 231014631
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Título

MODELOS DINÁMICOS PARA LA MICROBIOLOGÍA PREDICTIVA

Autores:
  • Johan Denis Aguilar Ramirez

  • Jhonatan Hinojosa Mamani

  • Javier Elias Mamani Gamarra

  • Benito Pepe Calsina Calsina

  • Flavio Jesus Mamani Hancco

  • Grimanesa Felicita Rado Miranda

  • Felix Cristobal Ochotoma Paravicino

  • Fredy Toribio Chalco Vargas

  • Hitler Juan Poma Cruz

  • Victor Cipriano Flores Flores

DOI
  • DOI
  • 10.37885/231014631
    Publicado em

    30/10/2023

    Páginas

    215-231

    Capítulo

    15

    Resumo

    Objetivo: Este estudio tiene como objetivo aplicar modelos matemáticos basados en ecuaciones diferenciales de primer orden para predecir la dinámica de microorganismos en alimentos. Métodos: Hemos desarrollado modelos que cuantifican la tasa de crecimiento o inactivación microbiana como proporcional a la concentración microbiana. Utilizamos ajustes y funciones para describir desviaciones del comportamiento logarítmico lineal, incluyendo fases de adaptación y estacionaria en el crecimiento, así como fases de hombro y cola en la inactivación. La estimación de parámetros se basa en datos experimentales bajo condiciones variables. Resultados: Los modelos basados en ecuaciones diferenciales de primer orden son efectivos para predecir la dinámica de microorganismos en alimentos. Identificamos patrones comunes, como las fases de adaptación y estacionaria en el crecimiento, y fases de hombro y cola en la inactivación. Conclusiones: este estudio destaca la utilidad de los modelos matemáticos en la microbiología predictiva en la industria alimentaria, contribuyendo a la seguridad y calidad de los alimentos. La elección del enfoque de ajuste de parámetros depende de los datos y objetivos específicos del modelado, proporcionando una base para futuras investigaciones.de inactivación térmica.

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    Palavras-chave

    Crecimiento Microbiano, Inactivación microbiana, seguridad alimentaria, calidad de los alimentos, Estimación de parámetros.

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