MODELO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA PREDIÇÃO DO PREÇO DO BITCOIN UTILIZANDO ANÁLISE DE SENTIMENTO DE DADOS DO TWITTER

Este trabalho aborda a análise de sentimento de dados do Twitter com o objetivo de prever o preço de fechamento do Bitcoin. Foram analisados 4 milhões de tweets entre os períodos de 06/02/2021 e 05/03/2023. Dentro dos métodos utilizados para a análise de sentimento, foram utilizados dois métodos léxicos (VADER e TextBlob) e um modelo de rede neural pré- treinado com arquitetura de transformers (RoBERTa). Em termos de análise de sentimento, os tweets foram classificados em: positivos, negativos e neutros. Os resultados obtidos revelam que os modelos de predição que utilizaram o preço histórico do Bitcoin e os sentimentos coletados possui melhores resultados que os modelos apenas baseados em preço histórico.