MINERAÇÃO DE DADOS NA CONSTRUÇÃO DE MODELO DE PREDIÇÃO DE ACIDENTES COM VÍTIMAS EM RECIFE
MINERAÇÃO DE DADOS NA CONSTRUÇÃO DE MODELO DE PREDIÇÃO DE ACIDENTES COM VÍTIMAS EM RECIFE
26/05/2023
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Um dos problemas mais relevantes na cidade do Recife é o seu trânsito. Aqui pretende-se auxiliar na atenuação desta questão, atuando na previsão dos acidentes com vítimas. Foram usadas bases de trânsito disponibilizadas pela autarquia de trânsito e transporte urbano do Recife - CTTU no portal de dados abertos da prefeitura de Recife. Estas bases compreendem os acidentes ocorridos entre junho de 2015 e fevereiro de 2020. Então, estas informações passaram por um processo de mineração de dados. Daí, criou-se um modelo de predição dos acidentes de trânsito com vítima na cidade do Recife nos doze últimos meses avaliados, por meio do uso de técnicas de aprendizagem de máquina. O combate à pandemia de COVID-19 ocasionou restrições de movimentação que mudaram o perfil do trânsito esperado na cidade a partir de março de 2020, causa da exclusão do período neste modelo. Foram propostos quatro modelos de predição e, no de melhor acurácia, a taxa de erro média foi de 13 acidentes/mês.
Ler mais...Mineração de Dados, Trânsito, Aprendizagem de Máquina, Predição.
ENGENHARIAS - AUTOMAÇÃO, ROBÓTICA, METROLOGIA E ENERGIA - VOLUME 2: ESTUDOS E TENDÊNCIAS
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