MÉTODOS PARA TRATAR MISSING DATA NA GERAÇÃO DE ENERGIA SOLAR: ESTIMANDO DESEMPENHO EM CENÁRIOS DE PERDAS DE DADOS

A qualidade dos dados é fundamental para a análise precisa do desempenho de sistemas de energia solar e, por consequência, na tomada de decisão. No entanto, falhas em estações meteorológicas, como problemas de comunicação, frequentemente resultam em dados ausentes, o que pode comprometer as análises de desempenho. Este estudo explora e compara diferentes métodos para lidar com missing data em conjuntos de dados de plantas solares, focando em técnicas de imputação para variáveis críticas como irradiância POA e temperatura dos módulos, e posteriormente calculando o PR com esses valores gerados, de forma a avaliar o impacto dessas técnicas em cenários simulados de perda de dados. Os resultados demonstram boa eficácia de certas abordagens em manter a precisão das análises.