MÉTODOS DE CLUSTERING TRANSCRIPTÔMICO COMO FERRAMENTA DE ESTRATIFICAÇÃO DE PACIENTES E IMPLICAÇÕES NA MEDICINA DE PRECISÃO NA ASMA

Introdução: A asma é uma condição heterogênea de relevância global. O advento das terapias biológicas corresponde a um grande avanço no tratamento da asma grave, demonstrando potencial para reduzir exacerbações e melhorar o controle da doença. Contudo, essas terapias são direcionadas predominantemente ao endótipo T2, e respostas subótimas podem ocorrer em razão da escassez de biomarcadores capazes de discriminar perfis moleculares complexos. A análise de expressão gênica por métodos de agrupamento (clustering) transcriptômico surge para compreender as vias moleculares alteradas nos endótipos da asma, visando estabelecer novos biomarcadores para terapias personalizadas. Objetivo: Sintetizar a literatura sobre clustering transcriptômico na asma, avaliando metodologias, a consistência da estratificação de endótipos e sua aplicabilidade clínica. Materiais e Métodos: Foi realizada uma revisão narrativa utilizando a base de dados PubMed e Web of Science. Foram incluídos estudos publicados entre 2011 e 2025, contemplando estudos que exploraram perfis de expressão gênica em grupos identificados por técnicas de clustering em amostras de pacientes asmáticos. Conclusões: Os estudos foram eficazes em estratificar pacientes asmáticos, identificando principalmente os subtipos neutrofílico, eosinofílico e paucigranulocítico. Pesquisas que integraram dados ômicos indicam maior potencial de estratificação de endótipos. A falta de critérios para definir endótipos e a necessidade de investimento financeiro limitam a translação desses métodos para a clínica.