MATRICES E IMAGENES: UNA INTRODUCCION AL PROCESAMIENTO DIGITAL DESDE EL ALGEBRA LINEAL

Code: 251020304
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Título

MATRICES E IMAGENES: UNA INTRODUCCION AL PROCESAMIENTO DIGITAL DESDE EL ALGEBRA LINEAL

Autores:
  • Juan Carlos Quispe Tunco

  • Abimael León Rivera Guzmán

  • Cristhian Milward Caceres Phuño

  • Helbert Henry Cerpa Sullca

  • Sergio David Paredes Quispe

  • Walther Salcca Soncco

DOI
  • DOI
  • 10.37885/251020304
    Publicado em

    05/11/2025

    Páginas

    489-504

    Capítulo

    31

    Resumo

    El capítulo aborda la relación entre el álgebra lineal y el procesamiento digital de imágenes, destacando el uso de las matrices como estructura fundamental para representar y manipular información visual. Se analiza cómo las imágenes digitales pueden modelarse como matrices cuyos elementos, los píxeles, almacenan valores de intensidad o color, lo que permite aplicar operaciones algebraicas como suma, resta, producto y transformaciones lineales para mejorar, combinar o analizar los datos visuales. El enfoque incluye la descripción de la aritmética de imágenes en escala de grises, empleada en el análisis de imágenes satelitales multiespectrales. A través de estos conceptos, se demuestra que el álgebra lineal no solo proporciona una representación matemática precisa, sino también un marco analítico y computacional para la interpretación y optimización de imágenes. El capítulo concluye destacando la relevancia de las operaciones matriciales en el desarrollo de técnicas modernas de teledetección y análisis visual.

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    Palavras-chave

    Algebra lineal; procesamiento digital de imágenes; matrices; teledetección

    Publicado no livro

    OPEN SCIENCE RESEARCH XXI

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