LONGOS RNAS NÃO-CODIFICADORES: FUNÇÕES, PREDIÇÃO COMPUTACIONAL E POTENCIAIS CLÍNICOS



LONGOS RNAS NÃO-CODIFICADORES: FUNÇÕES, PREDIÇÃO COMPUTACIONAL E POTENCIAIS CLÍNICOS
Pâmela Souza Corrêa
Rafaela de Campos Oliveira
Alexandre Santos Simeone
Bianca Vitória de Campos Oliveria
Robinson Antônio Bezerra Menegidio
Gledison Eric Teixeira
Paulo Sallarola Takao
Raquel Barbosa Cintra
Daniela Leite Jabes
Fabiano Bezerra Menegidio

04/07/2025
182-202
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Os longos RNAs não-codificadores (lncRNAs) destacam-se como importantes moduladores da expressão gênica, desempenhando papéis críticos na regulação epigenética, controle transcricional e regulação pós-transcricional. Suas interações complexas com proteínas, DNA e outros RNAs possibilitam uma modulação gênica multifacetada, essencial tanto para a homeostase celular quanto para a progressão de diversas patologias, incluindo câncer. Avanços em ferramentas computacionais, especialmente técnicas de machine learning e deep learning, aprimoram a identificação e a predição de lncRNAs, permitindo a análise de grandes conjuntos de dados transcriptômicos e a integração de características moleculares e homologia genética. Além disso, os lncRNAs apresentam potencial como biomarcadores diagnósticos e alvos terapêuticos, oferecendo perspectivas promissoras para o diagnóstico precoce e intervenções terapêuticas. Entretanto, persistem desafios relacionados à validação experimental e ao entendimento detalhado dos mecanismos moleculares dos lncRNAs. Esta revisão examina as funções moleculares e implicações clínicas dos lncRNAs, abordando ainda os avanços nas ferramentas bioinformáticas para sua predição e aplicações na medicina.
Ler mais...lncRNAs; Regulação Gênica; Bioinformática; Diagnóstico Molecular; Predição Computacional
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