LONGOS RNAS NÃO-CODIFICADORES: FUNÇÕES, PREDIÇÃO COMPUTACIONAL E POTENCIAIS CLÍNICOS

Code: 250519409
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Título

LONGOS RNAS NÃO-CODIFICADORES: FUNÇÕES, PREDIÇÃO COMPUTACIONAL E POTENCIAIS CLÍNICOS

Autores:
  • Pâmela Souza Corrêa

  • Rafaela de Campos Oliveira

  • Alexandre Santos Simeone

  • Bianca Vitória de Campos Oliveria

  • Robinson Antônio Bezerra Menegidio

  • Gledison Eric Teixeira

  • Paulo Sallarola Takao

  • Raquel Barbosa Cintra

  • Daniela Leite Jabes

  • Fabiano Bezerra Menegidio

DOI
  • DOI
  • 10.37885/250519409
    Publicado em

    04/07/2025

    Páginas

    182-202

    Capítulo

    12

    Resumo

    Os longos RNAs não-codificadores (lncRNAs) destacam-se como importantes moduladores da expressão gênica, desempenhando papéis críticos na regulação epigenética, controle transcricional e regulação pós-transcricional. Suas interações complexas com proteínas, DNA e outros RNAs possibilitam uma modulação gênica multifacetada, essencial tanto para a homeostase celular quanto para a progressão de diversas patologias, incluindo câncer. Avanços em ferramentas computacionais, especialmente técnicas de machine learning e deep learning, aprimoram a identificação e a predição de lncRNAs, permitindo a análise de grandes conjuntos de dados transcriptômicos e a integração de características moleculares e homologia genética. Além disso, os lncRNAs apresentam potencial como biomarcadores diagnósticos e alvos terapêuticos, oferecendo perspectivas promissoras para o diagnóstico precoce e intervenções terapêuticas. Entretanto, persistem desafios relacionados à validação experimental e ao entendimento detalhado dos mecanismos moleculares dos lncRNAs. Esta revisão examina as funções moleculares e implicações clínicas dos lncRNAs, abordando ainda os avanços nas ferramentas bioinformáticas para sua predição e aplicações na medicina.

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    Palavras-chave

    lncRNAs; Regulação Gênica; Bioinformática; Diagnóstico Molecular; Predição Computacional

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