LONGOS RNAS NÃO-CODIFICADORES: FUNÇÕES, PREDIÇÃO COMPUTACIONAL E POTENCIAIS CLÍNICOS

Os longos RNAs não-codificadores (lncRNAs) destacam-se como importantes moduladores da expressão gênica, desempenhando papéis críticos na regulação epigenética, controle transcricional e regulação pós-transcricional. Suas interações complexas com proteínas, DNA e outros RNAs possibilitam uma modulação gênica multifacetada, essencial tanto para a homeostase celular quanto para a progressão de diversas patologias, incluindo câncer. Avanços em ferramentas computacionais, especialmente técnicas de machine learning e deep learning, aprimoram a identificação e a predição de lncRNAs, permitindo a análise de grandes conjuntos de dados transcriptômicos e a integração de características moleculares e homologia genética. Além disso, os lncRNAs apresentam potencial como biomarcadores diagnósticos e alvos terapêuticos, oferecendo perspectivas promissoras para o diagnóstico precoce e intervenções terapêuticas. Entretanto, persistem desafios relacionados à validação experimental e ao entendimento detalhado dos mecanismos moleculares dos lncRNAs. Esta revisão examina as funções moleculares e implicações clínicas dos lncRNAs, abordando ainda os avanços nas ferramentas bioinformáticas para sua predição e aplicações na medicina.