LIDERAZGO EDUCATIVO AUMENTADO POR INTELIGENCIA ARTIFICIAL: HACIA UNA TOMA DE DECISIONES BASADA EN EVIDENCIAS

La creciente disponibilidad de datos en los sistemas educativos, junto con el avance de la Inteligencia Artificial (IA), está transformando los procesos de gestión y liderazgo en las organizaciones educativas. En este contexto, la toma de decisiones basada en evidencias se ha consolidado como un enfoque fundamental para orientar procesos de mejora institucional sustentados en información relevante, confiable y contextualizada. El presente capítulo analiza el potencial de la IA como herramienta de apoyo para la toma de decisiones basada en evidencias en contextos educativos. Para ello, desarrolla una revisión teórica sobre liderazgo educativo, cultura de datos, Learning Analytics, Educational Data Science e IA aplicada a la educación. A partir del análisis realizado, se propone el modelo conceptual LEAD-IA (Liderazgo Educativo Aumentado por Datos e IA), que integra datos educativos, evidencias, capacidades analíticas de la IA, liderazgo educativo y procesos de toma de decisiones orientados a la mejora continua. Los resultados muestran que la IA puede fortalecer las capacidades de análisis, interpretación y utilización de evidencias, favoreciendo procesos de gestión más informados y oportunos. Sin embargo, también se identifican desafíos relacionados con la transparencia, la privacidad, los sesgos algorítmicos y la necesidad de mantener el juicio profesional humano como elemento central del proceso decisional. Se concluye que el valor de la IA en educación no radica en sustituir a los líderes educativos, sino en ampliar sus capacidades para tomar decisiones fundamentadas orientadas al mejoramiento institucional.