INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TRANSFORMACIONES SOCIALES: ANÁLISIS BIBLIOMÉTRICO DE LA PRODUCCIÓN CIENTÍFICA

Autores

• Lesly Nadir Shica Seguil iD Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
• Amelba Sandra Calla Hermoza iD Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Lázaro Miguel Ángel Cotrina Reyes iD Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Laura Aquiño Perales iD Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas

Resumo

El estudio analiza la evolución reciente de la investigación sobre inteligencia artificial (IA) y transformaciones sociales mediante un enfoque bibliométrico basado en publicaciones indexadas en Scopus y procesadas con bibliometrix (RStudio). Se aplicaron indicadores de desempeño (productividad por fuentes, autores e instituciones) y técnicas de mapeo científico (coocurrencia de palabras clave y relaciones entre afiliaciones, autoría y temáticas). Los resultados evidencian una producción concentrada en un conjunto reducido de instituciones —con liderazgo de University of Oxford (23 artículos) y una presencia destacada de Swansea University y Bucharest University of Economic Studies (18 cada una)— y una difusión preferente en revistas de alta visibilidad, encabezadas por Humanities and Social Sciences Communications (91 artículos). A nivel intelectual, emergen autores y documentos “núcleo” que estructuran la agenda del campo, mientras que el mapa temático converge en artificial intelligence y machine learning y se expande hacia IA generativa y ChatGPT, con aplicaciones en educación, toma de decisiones, sostenibilidad y gobernanza. Se discuten implicaciones para la gestión de riesgos, integridad académica y formulación de políticas.

Palavras-chave

inteligencia artificial; aprendizaje automático; IA generativa; transformaciones sociales

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