INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA COMO DISRUPTORA SOCIAL EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR

Autores

• Jorge V. Mayuri-Barron iD Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Evelyn Rondon-Jara iD Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Nancy Alberca-Pintado iD Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Roger Ubaldo Terrones-León iD Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Fiorella Helka Vega-Lazo iD Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Karla Zamora-Ruiz iD Universidad Nacional Mayor de San Marcos

Resumo

La inteligencia artificial generativa en la educación superior cobra relevancia por sus consecuencias disruptivas sociales en el contexto actual. Al respecto, en este capítulo se abordan cuatro dimensiones: desplazamientos epistemológicos, desempleo tecnológico, gobernanza ética y transformación pedagógica. El objetivo fue construir categorías interpretativas sobre la inteligencia artificial generativa como disruptora social tomando en cuenta sus cuatro componentes. Para ello, se realizó una revisión de literatura de carácter narrativo–integrativo y se organizó el análisis crítico del estado del arte según las guías metodológicas de análisis temático para luego identificar patrones, comparar sus convergencias y discrepancias. Finalmente, se argumenta que la respuesta universitaria requiere una gobernanza anticipatoria basada en evidencias, con alfabetización crítica y con rediseños institucionales que preserven la misión pública de la educación superior en un entorno de producción automatizada de símbolos.

Palavras-chave

inteligencia artificial generativa; disrupción social; educación superior

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