INTELIGENCIA ARTIFICIAL, CONFIANZA CIUDADANA Y LEGITIMIDAD INSTITUCIONAL EN LA ADMINISTRACIÓN PÚBLICA: EVOLUCIÓN Y TENDENCIAS DE INVESTIGACIÓN DESDE UN ENFOQUE BIBLIOMÉTRICO

Objetivo: Analizar la evolución y las tendencias de investigación sobre inteligencia artificial, confianza ciudadana y legitimidad institucional en la administración pública. Métodos: Se desarrolló un estudio bibliométrico descriptivo y relacional a partir de documentos indizados en Scopus, publicados entre 2021 y 2026. El corpus estuvo conformado por 136 documentos, procesados mediante RStudio y Bibliometrix/Biblioshiny, considerando indicadores de productividad, fuentes, autores, afiliaciones, documentos más citados y coocurrencia de palabras clave. Resultados: La producción científica evidencia un crecimiento acelerado, con una tasa anual de 35,84 %, 106 fuentes, 379 autores, 513 palabras clave de autor y 16 944 referencias. Los términos más relevantes fueron artificial intelligence, public administration, public trust, digital government, algorithmic decision-making, transparency, accountability, legitimacy y AI governance. Asimismo, las fuentes más productivas se concentran en revistas especializadas en gobierno digital, transformación pública y gobernanza tecnológica. Conclusión: La literatura reciente muestra que la inteligencia artificial en la administración pública no puede comprenderse solo como innovación técnica, sino como un fenómeno institucional que redefine la confianza ciudadana, la legitimidad democrática, la transparencia, la rendición de cuentas y la responsabilidad pública.