IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE INVESTIGACIÓN EN ESTUDIANTES UNIVERSITARIOS

Introducción: La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior se ha intensificado en los últimos años, generando un cambio profundo en la forma en que los estudiantes universitarios abordan los problemas de investigación Objetivo: Analizar el impacto de la IA en la resolución de problemas de investigación en estudiantes universitarios, evaluando su influencia en el pensamiento crítico, la autonomía académica y la percepción sobre beneficios y riesgos asociados a su aplicación. Metodología: Se llevó a cabo un estudio con diseño descriptivo–correlacional en una muestra de 300 estudiantes pertenecientes a diversas carreras universitarias. Se aplicó un cuestionario estructurado que permitió medir la frecuencia y los fines del uso de la IA, así como las percepciones sobre su utilidad y riesgos. Los datos fueron analizados mediante estadística descriptiva y pruebas comparativas, lo que posibilitó identificar patrones de uso y correlaciones significativas entre las variables estudiadas. Resultados: El 72% de los participantes indicó utilizar con frecuencia la IA para la búsqueda y síntesis de información, mientras que un 65% señaló que estas herramientas facilitan la resolución de problemas complejos en la investigación académica. No obstante, un 58% reconoció riesgos vinculados con la pérdida de originalidad y la dependencia tecnológica. En conjunto, los hallazgos reflejan una percepción positiva hacia la IA, pero acompañada de un reconocimiento crítico de sus limitaciones. Conclusión: Los resultados confirman que la IA constituye un recurso clave para los estudiantes universitarios en la resolución de problemas de investigación.