ENTRE CURRÍCULO E AVALIAÇÃO EDUCACIONAL NO ENSINO MÉDIO DO ESPÍRITO SANTO: RELAÇÕES SEMÂNTICAS E EMPÍRICAS ENTRE DESCRITORES E HABILIDADES CURRICULARES



ENTRE CURRÍCULO E AVALIAÇÃO EDUCACIONAL NO ENSINO MÉDIO DO ESPÍRITO SANTO: RELAÇÕES SEMÂNTICAS E EMPÍRICAS ENTRE DESCRITORES E HABILIDADES CURRICULARES
João Carlos Barcelos Ramos
Luís Eduardo Formentini
Marcos Valério Guimarães
Richard Junior Manuel Godinez Tello

27/10/2026
51-84
2
Este estudo analisa as relações entre currículo e avaliação no Ensino Médio da rede estadual do Espírito Santo, a partir dos componentes curriculares de Língua Portuguesa e Matemática, no contexto da recomposição das aprendizagens no período de 2021 a 2025. Utilizando técnicas de Mineração de Dados Educacionais (MDE), a pesquisa integra Processamento de Linguagem Natural (PLN) para aferir a similaridade semântica entre descritores das avaliações externas (Paebes e AMA) e habilidades do currículo estadual alinhadas à BNCC. A metodologia emprega um pipeline em Python para geração de embeddings semânticos e análise estatística por meio da correlação de Spearman aplicada aos microdados de desempenho estudantil. Os resultados evidenciaram padrões estruturais de associação entre descritores, incluindo correlações elevadas em Língua Portuguesa (r = 0,772) e Matemática (r = 0,804), além de divergências significativas entre AMA e Paebes, indicando que os instrumentos capturam diferentes temporalidades do processo de aprendizagem. As visualizações em grafos revelaram o currículo como uma rede interconectada de habilidades, superando a fragmentação tradicional dos descritores avaliativos. Conclui-se que a integração entre evidências semânticas e empíricas permite identificar interdependências curriculares relevantes, oferecendo subsídios ao planejamento docente e ao desenvolvimento de ferramentas automatizadas de apoio pedagógico.
Ler mais...Currículo; Avaliação educacional; Mineração de Dados Educacionais; Processamento de Linguagem Natural; Recomposição das aprendizagens
MINERAÇÃO DE DADOS EDUCACIONAIS: MÉTODOS, MODELOS E EVIDÊNCIAS PARA A GESTÃO PÚBLICA
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