DISTRIBUIÇÃO WEIBULL EXPONENCIADA COM FRAÇÃO DE CURA APLICADA À DADOS DE CÂNCER GÁSTRICO

Autores

• Marcos Vinicius De Oliveira PeresUniversidade Estadual do Paraná, Campus de Paranavaí
• Marcos Vinicius BuenoUniversidade Estadual de Maringá
• Bruna Carla Alves FalleiroUniversidade Estadual do Paraná, Campus de Paranavaí
• Camila Celestrino De CastroUniversidade Estadual do Paraná, Campus de Paranavaí
• Eduardo Dos Santos ZdepskiUniversidade Estadual do Paraná, Campus de Paranavaí
• Eliana Mayara Mendes MartelliUniversidade Estadual do Paraná, Campus de Paranavaí
• Gabriel Manoel Da SilvaUniversidade Estadual do Paraná, Campus de Paranavaí
• Natalia Alexandre PorqueriUniversidade Estadual do Paraná, Campus de Paranavaí
• Sara Maria Soares MedeirosUniversidade Estadual do Paraná, Campus de Paranavaí
• Vanessa De Oliveira LimaUniversidade Estadual de Maringá

Resumo

Objetivo: aplicar a distribuição Weibull exponenciada em dados de sobrevivência de câncer gástrico utilizando um modelo de mistura para mensurar a fração de indivíduos que não irão experimentar o evento em estudo, isto é, calcular a fração de cura dos dados. Métodos: nesse trabalho utilizamos um modelo de mistura, no qual considera que os dados é uma mistura de indivíduos que irão experimentar o evento de interesse e a outra parcela não irá experimentar. Nessa estratégia será considerado a distribuição Weibull exponenciada para modelar a probabilidade de sobrevivência dos indivíduos que irão experimentar o evento. Será considerado uma abordagem Bayesiana para obter as estimativas dos parâmetros do modelo. Resultados: o modelo considerado foi adequado para modelar os dados, mensurando satisfatoriamente as frações de cura com e sem covariável. Na presença da covariável o modelo mensurou satisfatoriamente as curvas de sobrevida, além de estimar o tempo médio de sobrevivência para cada tratamento. Conclusão: a distribuição Weibull exponenciada com modelo de mistura para fração de cura é uma boa alternativa para dados que apresentam fração de cura.

Palavras-chave

Análise de sobrevivência, Inferência Bayesiana, Software R.

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