COMPARATIVE ANALYSIS OF MACHINE LEARNING MODELS FOR FINANCIAL TREND PREDICTION USING OHLCV DATA AND TECHNICAL INDICATORS
COMPARATIVE ANALYSIS OF MACHINE LEARNING MODELS FOR FINANCIAL TREND PREDICTION USING OHLCV DATA AND TECHNICAL INDICATORS
Diogo Xavier Gouveia Junior
Elton Felipe Sbruzzi
25/04/2025
21-47
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This study explores the application of machine learning models to predict financial market trends using OHLCV data and technical indicators. The models evaluated include Logistic Regression, Random Forest, MLP, and LSTM, with a focus on classifying ”buy” and ”sell” signals. Logistic Regression and LSTM models emerged as the top performers among the machine learning models in several tests, but they still fell short of the effectiveness of the Buy and Hold strategy.
Ler mais...Machine Learning; Models for Financial Trend Prediction; OHLCV
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