APLICAÇÕES DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA OTIMIZAÇÃO DO BEM-ESTAR E SUSTENTABILIDADE EM SISTEMAS DE PRODUÇÃO ANIMAL

A crescente demanda global por alimentos impõe desafios aos sistemas de produção, o que exige não apenas o aumento da eficiência na produtividade, mas também a garantia da sustentabilidade e do bem-estar animal. A Inteligência Artificial (IA) emerge como uma ferramenta com o potencial de revolucionar práticas tradicionais e otimizar o bem-estar e a produtividade animal. Esse capítulo acadêmico, explora as diversas aplicações da IA em sistemas de produção animal. Discute-se o papel de tecnologias fundamentais como Machine Learning, Deep Learning, Visão Computacional, Internet das Coisas e Big Data Analytics na coleta, análise e interpretação de dados em tempo real sobre os animais. O texto detalha como essas tecnologias habilitam a Pecuária de Precisão, permitindo a detecção precoce de doenças, a predição acurada de indicadores produtivos, a personalização de estratégias nutricionais e de manejo, e a tomada de decisões proativas, baseadas em insights derivados de dados complexos. São apresentados exemplos práticos e casos de sucesso em diferentes espécies de interesse zootécnico, ilustrando a versatilidade e o impacto da IA. São analisados os principais desafios, associados à implementação em diferentes realidades de produção, como custos, necessidade de capacitação técnica, infraestrutura, qualidade dos dados e considerações éticas e de privacidade. O capítulo discute as perspectivas futuras e tendências, como a integração com robótica e Blockchain e a contínua evolução da IA para sistemas personalizados e focados na sustentabilidade e no bem-estar animal, ressaltando a importância da integração responsável para um futuro mais eficiente, rentável e socialmente aceitável.