APLICAÇÃO DE FERRAMENTAS DE CALIBRAÇÃO MULTIVARIADA PARA A DETERMINAÇÃO DA ADULTERAÇÃO DO ÓLEO DIESEL UTILIZANDO IMAGENS DIGITAIS

Autores

• Natanny Kelly do Nascimento SilvaLaboratório de Tecnologias Energéticas (LABTEN) – UFRN
• Anne Beatriz Figueira CâmaraLaboratório de Tecnologias Energéticas (LABTEN) – UFRN
• Heloise Oliveira Medeiros de Araújo MouraLaboratório de Tecnologias Energéticas (LABTEN) – UFRN
• Keverson Gomes de OliveiraLaboratório de Tecnologias Energéticas (LABTEN) – UFRN
• Wellington Jefferson Oliveira da SilvaLaboratório de Tecnologias Energéticas (LABTEN) – UFRN
• Luciene Santos de CarvalhoLaboratório de Tecnologias Energéticas (LABTEN) – UFRN

Resumo

Objetivo: O trabalho visa o desenvolvimento de novas metodologias analíticas para o controle de qualidade do óleo diesel adulterado com lubrificantes residuais, de forma mais precisa e rápida, a partir da utilização de técnicas espectroscópicas associadas a ferramentas quimiométricas. Métodos: Para a quantificação e identificação da adulteração foram utilizados métodos espectroscópicos de infravermelho médio (MIR) e próximo (NIR) associados a resolução de curvas multivariadas com mínimos quadrados alternados (MCR-ALS). Imagens digitais também foram avaliadas a partir da sua decomposição. Além disso, também foram avaliadas algumas propriedades físico-químicas especificadas pela Agência Nacional de Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis – ANP. Resultados: Os modelos de MCR-ALS associados ao MIR e ao NIR se mostraram eficientes para identificação do lubrificante residual em óleo diesel, entretanto o modelo com dados de NIR apresentou altos resíduos não sendo possível a quantificação do adulterante por esse método. O MCR-MIR apresentou baixos erros de predição e coeficientes de correlação próximo a 1, similar aos resultados obtidos a partir de imagens digitais. Conclusão: As análises espectroscópicas associadas ao MCR-ALS associadas ao MIR se mostraram eficientes para a identificação e quantificação da adulteração do diesel, assim como o modelo utilizando imagens digitais foi eficiente para a quantificação do lubrificante residual.

Palavras-chave

Adulteração, MCR-ALS, imagens digitais, Diesel B11, Lubrificante residual.

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