ANSIEDAD, MIEDO Y FOBIA ANTE LA OBSOLESCENCIA LABORAL ASOCIADA A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: UNA REVISIÓN DE ALCANCE

Autores

• Elsa Esther Choy Zevallos iD Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Marco Antonio Huamán Sialer iD Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Pedro Eche Querevalú iD Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Héctor Homero Calampa Coronado iD Universidad Nacional Mayor de San Marcos

Resumo

Objetivo: Mapear la producción científica sobre ansiedad, miedo y fobia ante la obsolescencia laboral asociada a la inteligencia artificial, identificando conceptos, poblaciones, sectores profesionales, factores asociados y vacíos de investigación. Métodos: Se realizó una revisión de alcance siguiendo PRISMA-ScR. La búsqueda se efectuó en la base de datos Scopus y se combinó términos sobre inteligencia artificial, respuestas emocionales negativas y obsolescencia laboral. Se incluyeron artículos y revisiones sobre reemplazo, desempleo, pérdida de valor profesional, inseguridad laboral u obsolescencia de competencias asociadas a la IA. El corpus final incluyó 44 documentos publicados entre 2023 y 2026. Resultados: El campo es reciente y disperso, con predominio de publicaciones entre 2025 y 2026. Se identificaron cuatro núcleos: ansiedad ante la IA, miedo al reemplazo laboral, inseguridad laboral inducida por IA y adaptación frente a la obsolescencia de competencias. La ansiedad fue el concepto dominante, mientras que la fobia apareció como categoría periférica, no consolidada empíricamente. Conclusión: La obsolescencia laboral asociada a la IA debe entenderse como una experiencia anticipatoria de pérdida de valor profesional, autonomía y seguridad laboral. Se requieren estudios longitudinales, evidencia latinoamericana y estrategias de alfabetización, recapacitación y gobernanza centrada en las personas.

Palavras-chave

inteligencia artificial; ansiedad ante la IA; obsolescencia laboral; revisión de alcance

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