ANÁLISIS DEL USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA DISMINUIR EL DÉFICIT DE ATENCIÓN EN ESTUDIANTES UNIVERSITARIOS



ANÁLISIS DEL USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA DISMINUIR EL DÉFICIT DE ATENCIÓN EN ESTUDIANTES UNIVERSITARIOS
Diana Margarita Díaz Estrada
Carmen Gisela Mindani Cáceres
Fredy Grimaldo Calizaya Llatasi
Elmer Elio Calizaya Llatasi
Ronald Astete Tebes
Helfer Rudel Cusilayme Barrantes
Edith Fernanda Paredes Calatayud
Alicia Magaly Leon Tacca
Wenceslao Teddy Medina Espinoza

30/10/2023
40-55
3
Objetivo: Esta investigación tuvo como objetivo principal evaluar el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la gestión del déficit de atención en estudiantes universitarios. Metodología: La metodología incluyó una exhaustiva revisión de la bibliografía sobre estrategias tradicionales y desafíos asociados con el déficit de atención, así como la propuesta e implementación de soluciones basadas en IA. La personalización del aprendizaje, gestión del tiempo, monitorización del comportamiento, y sistemas de alerta temprana fueron áreas clave abordadas. Resultados: Los resultados supuestos indican una mejora significativa en la atención y el rendimiento académico, respaldada por retroalimentación positiva de usuarios. Ajustes iterativos basados en la retroalimentación subrayan la flexibilidad y adaptabilidad de las soluciones. Sin embargo, se identificaron desafíos éticos y de privacidad, resaltando la necesidad de precauciones en la implementación de la IA. Conclusión: la IA demuestra eficacia en mejorar la experiencia educativa, pero se requiere un enfoque ético y precauciones continuas. Este estudio proporciona perspectivas para la sostenibilidad y escalabilidad de las propuestas de IA, enfocándose en una mejora constante para abordar el déficit de atención de manera efectiva.
Ler mais...Estudiantes, Déficit de Atención, Inteligencia Artificial.
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