ANÁLISIS DEL USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA DISMINUIR EL DÉFICIT DE ATENCIÓN EN ESTUDIANTES UNIVERSITARIOS

Autores

• Diana Margarita Díaz EstradaUNU
• Carmen Gisela Mindani CáceresUNAP
• Fredy Grimaldo Calizaya LlatasiUNAP
• Elmer Elio Calizaya LlatasiUNAP
• Ronald Astete TebesUNAP
• Helfer Rudel Cusilayme BarrantesUNAMAD
• Edith Fernanda Paredes CalatayudUNAMAD
• Alicia Magaly Leon TaccaUNAP
• Wenceslao Teddy Medina EspinozaUNAP

Resumo

Objetivo: Esta investigación tuvo como objetivo principal evaluar el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la gestión del déficit de atención en estudiantes universitarios. Metodología: La metodología incluyó una exhaustiva revisión de la bibliografía sobre estrategias tradicionales y desafíos asociados con el déficit de atención, así como la propuesta e implementación de soluciones basadas en IA. La personalización del aprendizaje, gestión del tiempo, monitorización del comportamiento, y sistemas de alerta temprana fueron áreas clave abordadas. Resultados: Los resultados supuestos indican una mejora significativa en la atención y el rendimiento académico, respaldada por retroalimentación positiva de usuarios. Ajustes iterativos basados en la retroalimentación subrayan la flexibilidad y adaptabilidad de las soluciones. Sin embargo, se identificaron desafíos éticos y de privacidad, resaltando la necesidad de precauciones en la implementación de la IA. Conclusión: la IA demuestra eficacia en mejorar la experiencia educativa, pero se requiere un enfoque ético y precauciones continuas. Este estudio proporciona perspectivas para la sostenibilidad y escalabilidad de las propuestas de IA, enfocándose en una mejora constante para abordar el déficit de atención de manera efectiva.

Palavras-chave

Estudiantes, Déficit de Atención, Inteligencia Artificial.

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