A INFLUÊNCIA DA ARQUITETURA DE DATA WAREHOUSE NO RECONHECIMENTO DE PROBLEMAS ORGANIZACIONAIS: UMA ANÁLISE SOB A PERSPECTIVA DO MODELO RACIONAL DE DECISÃO

A tomada de decisão organizacional, explicada pelo modelo racional de Simon (1960), tem como etapa central o reconhecimento de problemas, cuja precisão influencia todo o processo subsequente. Com o avanço de tecnologias como Big Data Analytics, inteligência artificial e computação em nuvem, as arquiteturas de Data Warehouse (DW) tornaram-se elementos essenciais na estrutura informacional das organizações. Entretanto, apenas uma parcela reduzida das empresas obtém resultados efetivos a partir de seus investimentos em infraestrutura de dados, revelando uma lacuna entre capacidade técnica e eficácia decisória. Este artigo, baseado em revisão sistemática de literatura (2020–2025), analisa como arquiteturas contemporâneas de DW influenciam o reconhecimento de problemas sob a ótica do modelo racional de decisão, destacando o papel mediador de capacidades organizacionais, culturais e cognitivas. Os resultados apontam que o valor decisório das tecnologias depende de fatores como governança de dados, literacia analítica e cultura orientada por evidências, reafirmando que a tecnologia, por si só, é insuficiente para aprimorar o desempenho cognitivo e estratégico das organizações.