O Livro tem como objetivo apresentar um panorama claro sobre como a Inteligência Artificial pode auxiliar na produção de textos acadêmicos no ensino superior, sem perder o rigor científico, a integridade acadêmica e a conformidade com normas de formatação; Público-alvo: estudantes de graduação e pós-graduação, docentes e orientadores que acompanham trabalhos acadêmicos; Conteúdo central: fundamentos teóricos sobre IA na escrita, modelos de uso responsável, fluxos de trabalho para integrar IA com normas (ABNT, APA, Chicago, Vancouver, BibTeX), boas práticas de redação, ética e atribuição de autoria, formatos de formatação e referências verificáveis, além de casos de uso no contexto universitário; Estrutura prevista: capítulos curtos e modulares com caixas de destaque para boas práticas e cuidados éticos; exemplos de prompts úteis; diretrizes de sinalização do uso de IA; e anexos com modelos de referências e verificação de fontes; Diferenciais: foco na prática segura e ética, com orientação para validação de fontes e verificação de DOIs/URLs; inclusão de checklists, fluxos de trabalho e guias rápidos para docentes e estudantes; Resultados esperados: materiais de leitura acessíveis que orientem a implementação responsável de IA na escrita acadêmica, fortalecendo a qualidade, a transparência e a confiabilidade dos trabalhos produzidos no ensino superior.

Objetivo da Coletânea

O livro busca analisar criticamente o papel da Inteligência Artificial na produção acadêmica, explorando suas potencialidades como recurso de apoio à aprendizagem, à pesquisa e à escrita científica, bem como os desafios relacionados à integridade acadêmica, autoria, avaliação e formação docente. Pretende-se fomentar um debate qualificado sobre o uso responsável, crítico e pedagógico da IA, contribuindo para a inovação educacional e para a construção de práticas acadêmicas alinhadas às transformações tecnológicas contemporâneas.

Temáticas Sugeridas

Os capítulos poderão abordar, entre outras, as seguintes temáticas:

• Inteligência Artificial generativa e escrita acadêmica

• Ferramentas de IA no apoio à produção textual científica

• Ética, autoria e integridade acadêmica no uso de IA

• IA, plágio e políticas institucionais no ensino superior

• Práticas pedagógicas mediadas por Inteligência Artificial

• Formação docente para o uso de IA na educação superior

• Avaliação da aprendizagem em contextos com uso de IA

• Letramento digital, informacional e científico

• Impactos da IA na pesquisa acadêmica e na comunicação científica

• Perspectivas futuras da IA na educação e na produção do conhecimento

Publicação Ahead of Print (AOP)

Esta chamada contempla a modalidade de publicação Ahead of Print (AOP), permitindo que os capítulos aprovados sejam publicados individualmente, com DOI, antes do lançamento oficial da coletânea completa, ampliando a visibilidade e o impacto das produções.

Diretrizes para Submissão

• Capítulos com extensão entre 10 e 20 páginas

• Textos formatados conforme as normas da ABNT

• Trabalhos inéditos e de caráter científico

• Envio de resumo com até 250 palavras e de 3 a 5 palavras-chave

Critérios de Avaliação

Os capítulos serão avaliados por pareceristas ad hoc, considerando a originalidade, relevância do tema, consistência teórico-metodológica, clareza argumentativa e adequação às normas editoriais.

Data de Publicação

A coletânea será publicada conforme o cronograma editorial da Editora Científica Digital, com disponibilização prévia dos capítulos aprovados em formato AOP (Ahead of Print).