USO ESTRATÉGICO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA POTENCIAR EL RENDIMIENTO ACADÉMICO Y DESARROLLO INTEGRAL DEL ESTUDIANTE
Fredy Heric Villasante Saravia
Villasante Saravia, Fredy Heric
Rocio Cahuana Lipa
Cahuana Lipa, Rocio
Julio César Machaca Mamani
Machaca Mamani, Julio César
Percy Huata Panca
Huata Panca, Percy
01/03/2024
176-185
11
EDUCAÇÃO E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: DESAFIOS E DIÁLOGOS NA CONTEMPORANEIDADE
Objetivo: Analizar el impacto del uso estratégico de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación. Se estructuró utilizando un enfoque descriptivo y revisión de bibliografía. Metodología: Se centró en la recopilación y análisis de datos provenientes de estudios previos, con el objetivo de identificar patrones y tendencias asociadas con la implementación de la IA en entornos educativos. Resultados: Los hallazgos obtenidos indican que la personalización del aprendizaje fue un componente crucial para mejorar el rendimiento académico. La capacidad de los algoritmos de IA para adaptarse a estilos de aprendizaje individuales se reveló como eficaz, resultando en una mejora significativa en la retención de conocimientos. Además, la IA demostró tener un impacto positivo en el desarrollo socioemocional al analizar interacciones sociales y emociones, contribuyendo así a la creación de ambientes de aprendizaje emocionalmente positivos. Resultado: La implementación de plataformas educativas basadas en IA también proporcionó un acceso más equitativo a recursos educativos de calidad, contribuyendo a la reducción de la brecha educativa. No obstante, se destaca la necesidad imperativa de abordar consideraciones éticas, garantizando la privacidad de los datos y ofreciendo una formación continua a los educadores para un uso responsable de la tecnología. Conclusión: Este estudio subraya el potencial transformador de la IA en la educación al mejorar el rendimiento académico y promover el desarrollo integral de los estudiantes. Aunque los resultados son prometedores, se enfatiza la importancia de consideraciones éticas, la formación continua, y se resalta la necesidad de investigaciones adicionales para comprender completamente el impacto a largo plazo de la IA en el ámbito educativo.
Estudiantes, Desarrollo, Inteligencia articial, Rendimiento Academico.
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