USO DO ALGORITMO EXPECTATION MAXIMISATION NA FERRAMENTA WEKA PARA CLUSTERIZAÇÃO DE DADOS ABERTOS DO IFMT CAMPOS AVANÇADO TANGARA DA SERRA

O Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso tem como missão con-forme Plano de Desenvolvimento Institucional 2019-2023 “Educar para a vida e para o trabalho”. Atendendo diversos eixos educacionais com milhares de alunos em diversas partes do estado de Mato Grosso, tendo como compromisso ser uma Instituição de ensino pública e de qualidade. A presente pesquisa faz uma abordagem sobre o uso de um algoritmo de clusterização EM (Ex-pectation-Maximization) que se utiliza de uma técnica de aprendizado de máquina para agrupar dados em clusters ou grupos com base em características semelhantes. A aplicação do algorit-mo se deu em bases de dados encontradas no portal de dados abertos do governo federal do Brasil, nos períodos letivos de 2021, 2022 e 2023 usando a ferramenta WEKA. Encontrou-se padrões nos grupos clusterizados pelo algoritmo que possibilitou entender contextos inerentes aos dados armazenados nessas bases.