SOFTWARES EM METATRANSCRIPTOMA: O EXPONENCIAL IMPACTO DO BIG DATA NA SAÚDE HUMANA.

Code: 201101943
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Título

SOFTWARES EM METATRANSCRIPTOMA: O EXPONENCIAL IMPACTO DO BIG DATA NA SAÚDE HUMANA.

Autores(as):
  • Diego Lisboa Rios

    Rios, Diego Lisboa

  • Silvia de Siqueira Costa

    Costa, Silvia de Siqueira

  • Thiago Araújo Andrade

    Andrade, Thiago Araújo

  • Paula Margarita Salazar Torres

    Torres, Paula Margarita Salazar

  • Lucas Roberto da Silva

    Silva, Lucas Roberto da

  • Pedro Gontijo Carneiro

    Carneiro, Pedro Gontijo

  • Cássio Siqueira Souza Cassiano

    Cassiano, Cássio Siqueira Souza

  • Welington Ribeiro Aquino Marques

    Marques, Welington Ribeiro Aquino

  • João Batista Matos Júnior

    Matos Júnior, João Batista

  • Fabyola Antunes Gonçalves Souza

    Souza, Fabyola Antunes Gonçalves

DOI
10.37885/201101943
Publicado em

18/12/2020

Páginas

176-190

Capítulo

12

Resumo

Objetivo: Reconhecendo a importância dos estudos de microbioma para a saúde humana e além, nos esforçamos para fornecer uma revisão abrangente das tecnologias, algoritmos e softwares na análise metatranscriptômica existentes, especificamente os métodos de análise de dados. Resultados: Foram discutidas e comparadas as seguintes análises: a tecnologia de sequenciamento de alto rendimento; softwares de pré-processamento dos reads e análise de alta qualidade de dados; ferramentas e funções dos montadores de novo; atribuições das ferramentas de classificação de taxonomia; ferramentas de anotação funcional; desafios na análise de expressão diferencial de genes; e por último detalhes de fluxos de trabalho, recursos e as ferramentas específicas de bioinformática. Considerações finais: Atualmente, os estudos exigem um grande número de ferramentas para ajudar em todos os aspectos da análise de dados. Avanços em tecnologias de sequenciamento continuarão impulsionando o desenvolvimento da análise do metatranscriptoma. Um workflow padrão deve ser aceito para comparar novas ferramentas, o que ajudaria o progresso de trabalho mais precisos e apropriados. Apesar de alguns dos problemas com a metatranscriptômica como método, fica claro que a próxima geração de ferramentas será uma grande promessa para impulsionar e facilitar nossa compreensão da fração biologicamente ativa de microbioma das vias relevantes envolvidas.

Palavras-chave

Metatranscriptoma, microbioma, software, Big Data, RNAseq.

Autor(a) Correspondente
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