SNAKE CLASSIFIER: APLICATIVO MOBILE PARA CLASSIFICAÇÃO DESERPENTES PEÇONHENTAS

Code: 211106624
6
4
Título

SNAKE CLASSIFIER: APLICATIVO MOBILE PARA CLASSIFICAÇÃO DESERPENTES PEÇONHENTAS

Autores(as):
  • Emanuel Airton Mendes Machiaveli

    Machiaveli, Emanuel Airton Mendes

  • Juan Morysson Viana Marciano

    Marciano, Juan Morysson Viana

  • Felipe Gonçalves Santos

    Santos, Felipe Gonçalves

DOI
10.37885/211106624
Publicado em

29/12/2021

Páginas

276-288

Capítulo

21

Resumo

Serpentes estão no topo da lista de acidentes com animais peçonhentos no Brasil. O pouco conhecimento da população a respeito desses animais, torna sua identificação dificultada em casos de acidentes, quando se faz necessário a classificação do gênero para a aplicação do soro antiofídico correto. Objetivo: Foi proposto neste trabalho, com o uso de Inteligência Artificial com aplicação das técnicas de Transfer Learning, a criação de um modelo de Rede Neural, implementado a um aplicativo de celular onde, a classificação da espécie é feita de forma instantânea. Resultado: O modelo treinado com um banco de 3401 imagens obteve um nível acurácia de 90.22%. Já os testes realizados com o aplicativo em funcionamento, levou a uma taxa de acerto de 88.41% após testá-lo com 164 imagens. Conclusão: Portanto, a aplicação mostra-se como uma ferramenta viável para classificação de gênero e espécie de serpentes peçonhentas, além da sua diferenciação entre as espécies que não apresentam peçonha.

Palavras-chave

Serpentes, Redes Neurais, Transfer Learning, Aplicativo.

Autor(a) Correspondente
Licença

Este capítulo está licenciado com uma Licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional.

Licença Creative Commons

O conteúdo do capítulo e seus dados e sua forma, correção e confiabilidade, são de responsabilidade exclusiva do(s) autor(es). É permitido o download e compartilhamento desde que pela origem e no formato Acesso Livre (Open Access), com os créditos e citação atribuídos ao(s) respectivo(s) autor(es). Não é permitido: alteração de nenhuma forma, catalogação em plataformas de acesso restrito e utilização para fins comerciais. O(s) autor(es) mantêm os direitos autorais do texto.