SNAKE CLASSIFIER: APLICATIVO MOBILE PARA CLASSIFICAÇÃO DESERPENTES PEÇONHENTAS
Emanuel Airton Mendes Machiaveli
Machiaveli, Emanuel Airton Mendes
Juan Morysson Viana Marciano
Marciano, Juan Morysson Viana
Felipe Gonçalves Santos
Santos, Felipe Gonçalves
29/12/2021
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TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO: PESQUISAS EM INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS
Serpentes estão no topo da lista de acidentes com animais peçonhentos no Brasil. O pouco conhecimento da população a respeito desses animais, torna sua identificação dificultada em casos de acidentes, quando se faz necessário a classificação do gênero para a aplicação do soro antiofídico correto. Objetivo: Foi proposto neste trabalho, com o uso de Inteligência Artificial com aplicação das técnicas de Transfer Learning, a criação de um modelo de Rede Neural, implementado a um aplicativo de celular onde, a classificação da espécie é feita de forma instantânea. Resultado: O modelo treinado com um banco de 3401 imagens obteve um nível acurácia de 90.22%. Já os testes realizados com o aplicativo em funcionamento, levou a uma taxa de acerto de 88.41% após testá-lo com 164 imagens. Conclusão: Portanto, a aplicação mostra-se como uma ferramenta viável para classificação de gênero e espécie de serpentes peçonhentas, além da sua diferenciação entre as espécies que não apresentam peçonha.
Serpentes, Redes Neurais, Transfer Learning, Aplicativo.
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