RESONANCIA MAGNÉTICA PARA EL DIAGNÓSTICO Y CLASIFICACIÓN DE LA ENFERMEDAD DE ALZHEIMER
Johan Denis Aguilar Ramirez
Aguilar Ramirez, Johan Denis
Jhonatan Hinojosa Mamani
Hinojosa Mamani, Jhonatan
Javier Elias Mamani Gamarra
Mamani Gamarra, Javier Elias
Benito Pepe Calsina Calsina
Calsina Calsina, Benito Pepe
Flavio Jesus Mamani Hancco
Mamani Hancco, Flavio Jesus
Grimanesa Felicita Rado Miranda
Rado Miranda, Grimanesa Felicita
Felix Cristobal Ochotoma Paravicino
Ochotoma Paravicino, Felix Cristobal
Juan Flores Velasquez
Flores Velasquez, Juan
Nora Haydee Quispe Bellido
Quispe Bellido, Nora Haydee
Fredy Toribio Chalco Vargas
Chalco Vargas, Fredy Toribio
30/10/2023
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ASSISTÊNCIA INTEGRAL À SAÚDE: DESAFIOS E VULNERABILIDADES DA ASSISTÊNCIA
El estudio se centró en desarrollar una estrategia de clasificación utilizando algoritmos de aprendizaje automático para diagnosticar la enfermedad de Alzheimer. Se utilizaron imágenes de resonancia magnética y tomografía por emisión de positrones (PET)para crear un nuevo enfoque llamado MM-SDPN. Los métodos utilizados incluyeron el uso de algoritmos como Naive Bayes (NB), Máquina de Vectores de Soporte (SVM) y el método de los k-vecinos más cercanos (K-NN) para la clasificación. También se aplicaron técnicas de preprocesamiento y extracción de características mediante métodos como GLCM y HAAR. Los resultados destacaron que SVM logró una precisión excepcionalmente alta del 93%, mientras que LDA obtuvo una precisión moderada del 90%. Además, SVM superó a LDA en cuanto a especificidad, sensibilidad y tasa de error. En conclusión, la estrategia de clasificación en capas múltiples utilizando algoritmos de aprendizaje automático y la combinación de técnicas de extracción de características demostró ser efectiva en el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer. El clasificador SVM superó a LDA en precisión y rendimiento, lo que sugiere que combinar la extracción de características con diferentes métodos clasificadores podría mejorar el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer.
Resonancia magnética, Aprendizaje automático, SVM, Alzheimer.
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