PROTOCOLO PARA LA MODELIZACIÓN PREDICTIVA DE LA INACTIVACIÓN MICROBIANA BASADA EN DATOS EXPERIMENTALES
Johan Denis Aguilar Ramirez
Aguilar Ramirez, Johan Denis
Jhonatan Hinojosa Mamani
Hinojosa Mamani, Jhonatan
Javier Elias Mamani Gamarra
Mamani Gamarra, Javier Elias
Benito Pepe Calsina Calsina
Calsina Calsina, Benito Pepe
Grimanesa Felicita Rado Miranda
Rado Miranda, Grimanesa Felicita
Felix Cristobal Ochotoma Paravicino
Ochotoma Paravicino, Felix Cristobal
Hitler Juan Poma Cruz
Poma Cruz, Hitler Juan
Victor Cipriano Flores Flores
Flores Flores, Victor Cipriano
Juan Mauricio Pilco Churata
Pilco Churata, Juan Mauricio
Newton Edgar Yanapa Quispe
Yanapa Quispe, Newton Edgar
30/10/2023
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CIÊNCIA E TECNOLOGIA DE ALIMENTOS: O AVANÇO DA CIÊNCIA NO BRASIL - VOLUME 5
Objetivo: El objetivo primordial radica en un análisis exhaustivo y la mejora sistemática de las propiedades intrínsecas de estos compuestos, abordando tanto sus características mecánicas, térmicas como acústicas. Paralelamente, se busca una comprensión profunda de cómo distintos tratamientos químicos y procesos de fabricación inciden en las propiedades finales de los compuestos. Métodos: Comprende la descripción pormenorizada de la preparación de los compuestos de resina epoxi integrando las fibras de lino, la aplicación de tratamientos químicos específicos a las fibras, el proceso de manufacturación de los compuestos y las pruebas meticulosas realizadas para la evaluación de sus propiedades. Resultados: Esto implica la exposición de datos cuantitativos y cualitativos relativos a las propiedades específicas de los compuestos, tales como su resistencia, rigidez, estabilidad térmica y capacidad de absorción acústica. Conclusiones: Se destacarán los logros sobresalientes alcanzados a lo largo del estudio, incluyendo posibles mejoras en las propiedades de los compuestos de resina epoxi con fibras de lino. Asimismo, se reconocerán las limitaciones identificadas durante el desarrollo del estudio y se podrán sugerir direcciones futuras para la investigación en este ámbito, fomentando así el progreso continuo en el campo de los compuestos biocompatibles a base de fibras naturales.
Microbiologia predictiva, Estimación de parámetros, Ajuste de modelos, Simulación, Modelado Matemático.
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