OTIMIZAÇÃO DE MANUTENÇÃO PREDITIVA EM PAINÉIS ELÉTRICOS UTILIZANDO OS CONCEITOS DA INDÚSTRIA 4.0
Matheus Damaceno Artur
Artur, Matheus Damaceno
Fernando Nunes Belchior
Belchior, Fernando Nunes
Diogo de Souza Rabelo
Rabelo, Diogo de Souza
26/02/2022
194-197
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DESVENDANDO A ENGENHARIA: SUA ABRANGÊNCIA E MULTIDISCIPLINARIDADE - VOLUME 3
O presente trabalho objetiva desenvolver um protótipo com a aplicação de plataforma Arduino, dos conceitos Internet of Things (IoT) e BigData, para subsidiar a criação de um modelo de predição de falhas em painéis elétricos, contribuindo para a redução do tempo de indisponibilidade dos equipamentos e custos associados. Espera-se que essa solução auxilie as empresas a implementar uma estratégia de manutenção baseada na condição, reduzir custos em intervenções corretivas e apontar caminhos para uma gestão de ativos mais eficiente. Apesar da proposta de pesquisa estar em estágio inicial e preliminar, pode-se atribuir o mérito pela possibilidade de aplicação dos conceitos da indústria 4.0 para solução de problemas reais e ao elevado potencial de escalabilidade. Este resumo apresenta uma breve explanação dos objetivos da pesquisa e delineia as principais etapas a serem seguidas no trabalho a ser desenvolvido.
Manutenção Preditiva, Painéis Elétricos, Indústria 4.0, Arduino, IoT (Internet of Things).
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