OTIMIZAÇÃO DE MANUTENÇÃO PREDITIVA EM PAINÉIS ELÉTRICOS UTILIZANDO OS CONCEITOS DA INDÚSTRIA 4.0

Code: 211106661
14
3
Título

OTIMIZAÇÃO DE MANUTENÇÃO PREDITIVA EM PAINÉIS ELÉTRICOS UTILIZANDO OS CONCEITOS DA INDÚSTRIA 4.0

Autores(as):
  • Matheus Damaceno Artur

    Artur, Matheus Damaceno

  • Fernando Nunes Belchior

    Belchior, Fernando Nunes

  • Diogo de Souza Rabelo

    Rabelo, Diogo de Souza

DOI
10.37885/211106661
Publicado em

26/02/2022

Páginas

194-197

Capítulo

14

Resumo

O presente trabalho objetiva desenvolver um protótipo com a aplicação de plataforma Arduino, dos conceitos Internet of Things (IoT) e BigData, para subsidiar a criação de um modelo de predição de falhas em painéis elétricos, contribuindo para a redução do tempo de indisponibilidade dos equipamentos e custos associados. Espera-se que essa solução auxilie as empresas a implementar uma estratégia de manutenção baseada na condição, reduzir custos em intervenções corretivas e apontar caminhos para uma gestão de ativos mais eficiente. Apesar da proposta de pesquisa estar em estágio inicial e preliminar, pode-se atribuir o mérito pela possibilidade de aplicação dos conceitos da indústria 4.0 para solução de problemas reais e ao elevado potencial de escalabilidade. Este resumo apresenta uma breve explanação dos objetivos da pesquisa e delineia as principais etapas a serem seguidas no trabalho a ser desenvolvido.

Palavras-chave

Manutenção Preditiva, Painéis Elétricos, Indústria 4.0, Arduino, IoT (Internet of Things).

Autor(a) Correspondente
Licença

Este capítulo está licenciado com uma Licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional.

Licença Creative Commons

O conteúdo do capítulo e seus dados e sua forma, correção e confiabilidade, são de responsabilidade exclusiva do(s) autor(es). É permitido o download e compartilhamento desde que pela origem e no formato Acesso Livre (Open Access), com os créditos e citação atribuídos ao(s) respectivo(s) autor(es). Não é permitido: alteração de nenhuma forma, catalogação em plataformas de acesso restrito e utilização para fins comerciais. O(s) autor(es) mantêm os direitos autorais do texto.