NOVA METODOLOGIA DE CARACTERIZAÇÃO COMPOSICIONAL DA LIGNOCELULOSE APLICANDO A DECONVOLUÇÃO DE DADOS TERMOGRAVIMÉTRICOS

Code: 220609116
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Título

NOVA METODOLOGIA DE CARACTERIZAÇÃO COMPOSICIONAL DA LIGNOCELULOSE APLICANDO A DECONVOLUÇÃO DE DADOS TERMOGRAVIMÉTRICOS

Autores(as):
  • Heloise Oliveira Medeiros de Araújo Moura

    Moura, H. O. M. A.

  • Anne Beatriz Figueira Câmara

    Câmara, A. B. F.

  • Brendo Revoredo da Silva

    Silva, B. R.

  • Isabelle de Medeiros Albuquerque

    Albuquerque, I. M.

  • Keverson Gomes de Oliveira

    Oliveira, K. G.

  • Leila Maria Aguilera Campos

    Campos, L. M. A.

  • Luciene Santos de Carvalho

    Carvalho, L. S.

DOI
10.37885/220609116
Publicado em

02/07/2022

Páginas

604-619

Capítulo

43

Publicado no livro

OPEN SCIENCE RESEARCH IV

Resumo

Objetivo: este trabalho tem como objetivo apresentar o desenvolvimento e a avaliação estatística de uma metodologia alternativa rápida, sustentável e eficiente para a caracterização composicional da biomassa lignocelulósica. Métodos: o método de deconvolução de picos foi aplicado as curvas termogravimétricas diferenciais (DTG) para quantificar os componentes das biomassas do bagaço da cana-de-açúcar e de sabugo de milho. O procedimento analítico NREL/TP-510-42618 foi realizado para comparação. Resultados: a deconvolução das curvas de DTG permitiu a separação eficiente dos eventos de perda mássica em curvas Gaussianas, atribuídas aos diferentes componentes. As réplicas apresentaram baixíssimo desvio padrão (<1,58), e a análise de variância (ANOVA) da deconvolução provou que a curva soma gerada é estatísticamente igual a curva real em um intervalo de 95% de confiança, para ambas as biomassas. Conclusão: esta metodologia foi eficiente para determinar a porcentagem mássica de cada fração lignocelulósica com altas precisão e exatidão, ao contrário do observado nos resultados do sendo uma alternativa promissora para aplicação na indústria e na pesquisa.

Palavras-chave

Biomassa lignocelulósica, Metodologia alternativa, Termogravimetria, Deconvolução de picos, Análise estatística, ANOVA.

Autor(a) Correspondente
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