MODELOS DE DISTRIBUIÇÃO DIAMÉTRICA PARA UM POVOAMENTO DE MOGNO AFRICANO EM SISTEMA DE INTEGRAÇÃO LAVOURA, PECUÁRIA E FLORESTA

Code: 201202652
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Título

MODELOS DE DISTRIBUIÇÃO DIAMÉTRICA PARA UM POVOAMENTO DE MOGNO AFRICANO EM SISTEMA DE INTEGRAÇÃO LAVOURA, PECUÁRIA E FLORESTA

Autores(as):
  • Deiwisson Willam da Silva Santos

    Santos, Deiwisson Willam Da Silva

  • Thiago Floriani Stepka

    Stepka, Thiago Floriani

DOI
10.37885/201202652
Publicado em

28/01/2021

Páginas

269-277

Capítulo

21

Resumo

Nos últimos anos houve um crescimento significativo na implantação de povoamentos florestais ao redor do mundo, gerando inúmeros benefícios socioeconômicos e ambientais. O conhecimento da distribuição diamétrica de um plantio florestal é uma ferramenta indispensável para o planejamento e execução de atividades exploratórias, garantindo assim sua eficiência. Dessa forma, esse trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho de Funções de Densidade Probabilísticas para expressar a distribuição diamétrica de um povoamento de Mogno Africano, inserido em um sistema de Integração Lavoura, Pecuária e Floresta na cidade de Mojuí dos Campos, Pará. O estudo foi realizado em um plantio composto por 262 árvores inseridas dentro de um sistema consorciado, com dimensão de 1 hectare, localizado na Fazenda Nossa Senhora Aparecida, no município de Mojuí dos Campos, região oeste do estado do Pará. Dentre os modelos de função densidade probabilística utilizados está o modelo de Gauss, Weibull 3P e Gama. Para a avaliação da aderência e escolha do melhor modelo, foi utilizado o teste de Kolmogorov-Smirnov (K-S) a 1% de probabilidade. Todas as distribuições apresentaram aderência pelo teste de K-S. As distribuições de Weibull 3P e Gama apresentam respectivamente superestimativas e subestimativas nas frequências estimadas. A distribuição normal de Gauss apresentou o melhor resultado dentre as demais avaliadas, com menor valor de D calculado, mostrando melhor estimativa, aderência e representatividade dos dados.

Palavras-chave

Manejo Florestal, Inventário Florestal, Funções de Densidade Probabilísticas.

Autor(a) Correspondente
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