MODELAGEM MATEMÁTICA DA INADIMPLÊNCIA NO SERASA: UMA ANÁLISE ESTATÍSTICA E DE SÉRIE TEMPORAL

Este artigo apresenta uma modelagem matemática para a análise do índice de inadimplentes no Serasa, com ênfase na diferenciação por gênero e idade dos consumidores, como exemplo de aplicação para um curso de Licenciatura em Matemática. A pesquisa utiliza dados históricos para construir modelos estatísticos que descrevam o comportamento da inadimplência ao longo do tempo. Utilizando técnicas de regressão e análise de variância, o estudo busca identificar padrões e tendências nos dados através de análises estatísticas e representações gráficas que permitem visualizar os dados de forma mais clara e intuitiva. A análise de padrões e tendências é uma parte essencial da análise exploratória de dados e da modelagem estatística. Essas informações indicam a presença de repetições ou estruturas consistentes dentro de um conjunto de informações, além de poder ajudar a tomar decisões informadas, prever comportamentos futuros e entender os fatores que influenciam os dados em estudo. A aplicação da modelagem matemática permite aos estudantes explorar conceitos avançados de matemática em um contexto real e relevante, ampliando sua compreensão da utilidade da matemática nas ciências sociais e financeiras. Ao permitir que os estudantes explorem conceitos avançados de matemática em um contexto real, eles podem aprimorar suas habilidades analíticas e de resolução de problemas, aplicando-as a uma situação concreta e pertinente no campo da sociedade contemporânea. Além disso, essa abordagem multidisciplinar demonstra aos futuros professores de matemática a ampla gama de aplicações da disciplina além dos tradicionais problemas matemáticos, reforçando a importância e a utilidade da matemática no mundo real.