MINERAÇÃO DE DADOS NOS DADOS ABERTOS REGISTROS DE ACIDENTES DA POLÍCIA RODOVIÁRIA FEDERAL

Este artigo se propõe a aplicar dados de mineração de dados não supervisionado em dados abertos da Polícia Rodoviária Federal com o intuito de descobrir agrupamentos, coocorrências e/ou outras técnicas de descobrimento de associações contidas nos dados em questão. Se utilizou as técnicas de Clustering, Algoritmo Apriori, Discretização e Análise estatística com o auxílio de quatro softwares, Bloco de notas, Weka, Excel e Notepad++. Foi descoberta seguindo a metodologia KDD dez regras de associações, dois Clusters e principais ocorrências após o processamento e análise de dados, destes as principais causas e cenários para acidentes de trânsito nas rodovias federais.