INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA GESTÃO ESPORTIVA: INOVAÇÕES, DESAFIOS E O FUTURO DAS ORGANIZAÇÕES

Este capítulo examina a aplicação da Inteligência Artificial (IA) na gestão esportiva, com foco nos desafios, oportunidades e perspectivas que essas tecnologias oferecem às organizações esportivas. A pesquisa tem como objetivo investigar como as ferramentas de IA podem otimizar processos administrativos, melhorar o desempenho organizacional e fomentar a inovação no setor esportivo. A metodologia adotada envolve uma revisão sistemática da literatura e a análise de casos práticos, com ênfase em tecnologias emergentes, como aprendizado de máquina, análise preditiva e automação de processos. Os resultados da pesquisa apontam que a IA tem um potencial transformador em várias áreas da gestão esportiva, como análise de desempenho de atletas, gestão de recursos e aprimoramento da experiência dos fãs. No entanto, também foram identificados desafios significativos, como questões éticas relacionadas à privacidade dos dados e ao viés algorítmico, além de obstáculos financeiros e culturais associados à adoção dessas tecnologias nas organizações esportivas. A conclusão do estudo destaca que, embora a IA apresente oportunidades consideráveis para a melhoria da competitividade das organizações esportivas, sua implementação bem-sucedida depende de uma integração estratégica, que deve ser acompanhada de uma capacitação adequada e de um modelo de governança robusto. Dessa forma, as organizações podem tirar pleno proveito das vantagens competitivas proporcionadas pela IA, enfrentando simultaneamente os desafios associados a sua adoção.