INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA À CIÊNCIA FLORESTAL
Richardson Barbosa Gomes Da Silva
Silva, Richardson Barbosa Gomes da
Rodrigo De Oliveira Almeida
Almeida, Rodrigo de Oliveira
Danilo Simões
Simões, Danilo
Marcelo Scantamburlo Denadai
Denadai, Marcelo Scantamburlo
Heitor Scaramussa Dallapiccola
Dallapiccola, Heitor Scaramussa
Leonardo José Silva Da Costa
Costa, Leonardo José Silva da
Maicon Dos Santos Da Silva
Silva, Maicon dos Santos da
André Lucas Sousa Da Silva
Silva, André Lucas Sousa da
Paloma Trevisan Pandolfo
Pandolfo, Paloma Trevisan
Taíse Conceição Rodrigues
Rodrigues, Taíse Conceição
30/12/2023
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CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO AVANÇOS E TENDÊNCIAS EM PESQUISA - VOLUME 2
Nos próximos anos, a quantidade de dados gerados pelas operações florestais está prevista para aumentar. Esse maior volume de dados levará os gestores florestais, principalmente nas grandes empresas, a adotar procedimentos e tecnologias mais eficientes, isto é, extrair informações relevantes para subsidiar o planejamento, reduzir o tempo de análise e os custos. Essas ações são fundamentais, haja vista que interferem diretamente na concorrência e nas demandas dos clientes. Apesar disso, nesse processo de transição, ainda é comum a adoção de ferramentas estatísticas tradicionais que acabam não contemplando integralmente a complexidade dos dados. Nesse contexto, tem crescido a possibilidade de aumentar a eficiência na análise dos dados por meio da inteligência artificial, especialmente pela técnica do machine learning. Essa técnica refere-se ao amplo processo de adaptação de modelos preditivos aos dados ou de identificação de agrupamentos informativos. Dessa forma, a utilização da inteligência artificial no setor florestal tem permitido aos gestores florestais explorarem grande volume de dados, produzindo modelos capazes de predizer, com alta performance, diversos fenômenos florestais, facilitando a tomada de decisão.
Machine learning, Modelos preditivos, Operações florestais, Algoritmos, Métodos de aprendizagem, Big data.
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