ÍNDICE DE VEGETAÇÃO POR DIFERENÇA NORMALIZADA ACUMULADO (NDVIS) NA PREVISÃO DE PRODUÇÃO DE BIOMASSA DE CANA-DE-AÇÚCAR

Objetivo: O desenvolvimento tecnológico de sistemas sensores orbitais das últimas décadas têm resultado em grandes avanços nos estudos por sensoriamento remoto, dentre os quais destaca-se a previsão de safras pelos índices de vegetação. O objetivo neste trabalho foi avaliar o uso de imagens de Índice de Vegetação por Diferença Normalizada Acumulado (NDVIs) na estimativa da produção de biomassa de cultivares de cana, na região do Triângulo Mineiro. Métodos: A avaliação foi realizada com dados de produção da safra 2017/2018 por modelagem, em análise de regressão, sendo a variável independente o somatório dos valores de NDVI dos pixels (NDVIs) e a variável dependente a produção de biomassa do respectivo talhão. Ao todo foram realizadas modelagens distintas para 5 cultivares de cana (CTC4, CTC15, RB835486, RB92579, RB867515) e uma geral, independente de cultivar. Para cada uma das situações anteriores foram realizadas modelagens com imagens NDVIs da cana aos 7, 8, 9 e 10 meses após o plantio ou colheita da safra anterior (plantio/corte 2016/2017). Resultados: Foram obtidos ótimos resultados para as cultivares CTC4, RB835486 e RB92579, e também para a geral, independente da cultivar. Conclusão: a partir dos resultados pode-se afirmar que a utilização de índices de vegetação, neste caso o NDVI, é uma técnica viável para realizar a previsão de safras de cana-de-açúcar, sendo uma ferramenta importante na logística e comercialização de açúcar e etanol.