ESTUDO DOS SINTOMAS DA EVASÃO ESCOLAR NO ENSINO DE JOVENS E ADULTOS UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

Este trabalho propõe a utilização de rede neural artificial para classificação e auxílio na identificação das causas da evasão escolar utilizando dados de alunos evadidos e formados na educação de jovens e adultos. O presente estudo é realizado com discentes dos cursos técnicos em Cozinha, Informática para Internet e Transporte Rodoviário. Os dados dos discentes formados e evadidos são obtidos a partir de aplicação de formulário e consulta ao sistema acadêmico da instituição de ensino. A rede neural artificial desenvolvida é do tipo multicamadas e apresenta índice de acerto geral de aproximadamente 70%. Por sua complexidade e consequências negativas que pode trazer, o fenômeno da evasão escolar é tratado neste artigo como patologia do sistema educacional. Desta forma, com a análise e interpretação dos dados coletados e a partir da aplicação da rede neural, é possível recomendar tratamentos profiláticos de enfrentamento da evasão escolar na modalidade de educação de jovens e adultos.