ESTIMATIVA DA FREQUÊNCIA RESPIRATÓRIA E TEMPERATURA RETAL DE SUÍNOS EM ESTRESSE POR CALOR PELA LÓGICA FUZZY

Parâmetros fisiológicos como frequência respiratória e a temperatura retal se destacam como indicadores de estresse por calor em suínos, entretanto, exigem tempo e mão de obra para mensurações. A possibilidade de uso de termografia infravermelha associada a sistemas de predição destas variáveis fisiológicas pode auxiliar na tomada de decisões viabilizando maior bem-estar e produtividade dos animais. Com este objetivo, foi realizado um experimento com suínos em crescimento, submetidos a estresse agudo e crônico por calor, trabalhando com uma temperatura de termoneutralidade (22°C) e de estresse por calor (34°C). Os resultados foram utilizados para o desenvolvimento de um modelo fuzzy, utilizando como variáveis de entrada: temperatura de bulbo seco do ar (°C), temperatura média superficial (°C) e, como variáveis de saída: frequência respiratória (movimentos/minuto) e temperatura retal (°C). O método de inferência utilizado foi o de Mamdani, tendo sido elaboradas seis regras e a técnica de defuzzificação usada foi a do Centro de Gravidade. Nos resultados obtidos na simulação do modelo, quando comparados com os dados experimentais, evidencia-se eficiência satisfatória na determinação da frequência respiratória e da temperatura retal, nas quais os valores de R2 calculados foram respectivamente 0,997 e 0,951 para o estresse agudo e 0,993 e 0,964 para o estresse crônico por calor.