DENSIDADE DE KERNEL, HOT SPOT E ANÁLISE DE AGRUPAMENTO APLICADOS AOS INDIVÍDUOS DE CEDRELA ODORATA L. EM UM FRAGMENTO FLORESTAL

Objetivo: Os Sistemas de Informações Geográficas-SIG cada vez mais são utilizados nas áreas das ciências ambientais, da ecologia à geologia, e suas aplicações para análise geoespacial na temática do meio ambiente é o quarto (4°) maior domínio de utilização no geoprocessamento. Nesse sentido, o atual estudo utilizou o método de Kernel, hot spot e análise de agrupamento para elaborar um mapa de densidade geoespacial de árvores de Cedrela odorata L. (cedro) em um fragmento florestal. Métodos: A área de estudo localiza-se em fragmento florestal no município de Lagarto, no estado de Sergipe, onde foram coletados dados georreferenciados de 29 indivíduos arbóreos de cedro. As análises de densidade de Kernel, hot spot e análise de agrupamento (K-Nearest Neighbors Algorithm, k-NN), assim como construções dos respectivos mapas para a população estudada foram realizadas a partir do software ArcGis. Resultados: a espécie está distribuída em dois grupos, um ao sul e outro mais ao norte do fragmento florestal, com dispersão ecológica do tipo agregada. No hotspot, o grupo de cedro mais ao norte possui agrupamento espacial estatisticamente significativo. Também foram observados quatro subgrupos a partir da proximidade das árvores (k-NN). Conclusão: Os mapas de Densidade de Kernel, Hot Spot e k-NN mostraram-se satisfatórios, sendo indicados como uma ferramenta ao entendimento geoespacial de dispersão ecológica da espécie no fragmento florestal. Assim como, importante recurso para subsidiar ações públicas/privadas de proteção e talvez criações de unidades de conservação.