CLINICAL DIAGNOSIS OF BREAST CANCER SAMPLES USING NEGATIVE SELECTION ALGORITHM
Simone Silva Frutuoso Souza
Souza, Simone Silva Frutuoso
Luiz Francisco Granville Gonçalvez
Gonçalvez, Luiz Francisco Granville
Fábio Roberto Chavarette
Chavarette, Fábio Roberto
Fernando Parra dos Anjos Lima
Lima, Fernando Parra dos Anjos
01/05/2022
976-996
84
This chapter uses an artificial immune system applied for diagnosing breast cancer samples. Taking as basis an immunological process, the Negative Selection Algorithm was used to discriminate the samples, attaining a classification for benign or malignant cases. The main application of the method is to assist professionals in the breast cancer diagnostic process, thereby providing decision-making agility, efficient treatment planning, reliability and the necessary intervention to save lives. To evaluate this method, the Wisconsin Breast Cancer Diagnosis database was used. This is an actual breast cancer database. The results obtained using the method, when compared with the specialized literature, show accuracy, robustness and efficiency in the breast cancer diagnostic process.
Breast Cancer Diagnosis, Artificial Immune Systems, Negative Selection Algorithm.
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