AVALIAÇÃO DE CODIFICAÇÕES BINÁRIAS ASSOCIADAS A METAHEURÍSTICAS APLICADAS NA IDENTIFICAÇÃO DE SISTEMAS
Ádamo Henrique Rocha De Oliveira
Oliveira, Ádamo Henrique Rocha de
Rayssa Pereira Moraes Rego Sobrinho
Rego Sobrinho, Rayssa Pereira Moraes
Marcos Silva Chaves
Chaves, Marcos Silva
26/05/2023
30-42
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ENGENHARIAS - AUTOMAÇÃO, ROBÓTICA, METROLOGIA E ENERGIA - VOLUME 2: ESTUDOS E TENDÊNCIAS
Objetivo: Investigar os efeitos da codificação binária em metaheurísticas contínuas aplicadas ao problema de seleção de estrutura e comparar seu desempenho com metaheurísticas binárias atuando no mesmo problema. Métodos: Foram avaliados os desempenhos das metaheurísticas Algoritmo Genético, Evolução Diferencial, Colônia de Abelhas Artificiais e Otimização por Enxame de Partículas aplicadas ao problema de seleção de estrutura de modelos não lineares autorregressivos com entrada externa. O Algoritmo Genético já consiste em uma metaheurística projetada para manipular soluções binárias. A Evolução Diferencial, a Colônia de Abelhas Artificiais e a Otimização por Enxame de Partículas, por sua vez, tiveram suas versões binárias implementadas através das codificações Função de Transferência, Prioridade de Maior Valor e Modulação em Ângulo. Um estudo de caso foi conduzido utilizando dados de um conversor buck. Resultados: Os resultados das simulações mostram que a versão binária da Colônia de Abelhas Artificiais obtida com a codificação Função de Transferência foi a técnica que apresentou o melhor desempenho. O melhor modelo encontrado neste trabalho apresentou bom desempenho ao serem aplicados métodos de validação (raiz quadrada do erro médio quadrático e simulação). Conclusão: É possível melhorar o desempenho de metaheurísticas contínuas atuando na seleção de estruturas de modelos, desde que seja escolhida a codificação binária adequada.
Identificação de sistemas, Otimização, Metaheurísticas, Codificação binária.
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